大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于Java开发有必要学习大数据不的问题，于是小编就整理了2个相关介绍JAVA开发有必要学习大数据不的解答，让我们一起看看吧。
当前的J***a程序员是否有必要学习大数据技术？
作为J***a程序员来说，掌握大数据开发技术不仅能够丰富自身的知识结构，同时也会在一定程度上提升自身的岗位竞争力。由于大数据技术目前正处在落地应用的初期，所以未来大数据领域的开发需求会逐渐释放，对于掌握大数据开发技术的程序员来说，发展机会也会更多。
我的回答最实用：大数据技术任何人都可以学，不一定非要J***a程序员学。
大数据技术说通俗点，就是高级的统计概率等数学学科的知识，与J***a程序员的工作关系不大。当前社会，如果想开拓眼界，任何人（包括没学历的打工人）都可以学习一些大数据的技能。
此问题就好比：会打算盘的人是否有必要学习周易算卦。但是算卦的技能不需要会算盘。
作为一名 J***a 程序员，学习大数据技术可能是一个有益的技能，但是是否有必要取决于你的职业目标和工作需求。在当今的 IT 行业中，大数据处理是一项非常重要的技术。随着数据量的增长，企业和组织越来越需要能够有效地处理和分析大量数据的技术人员。如果你希望在大数据领域发展或者在一家使用大数据技术的公司工作，那么学习大数据技术就是必要的。但是，如果你的目标是在一家不使用大数据技术的公司工作，或者你希望在其他领域发展，那么学习大数据技术就不是必须的。最终，是否学习大数据技术取决于你的职业目标和工作需求。
如果你决定学习大数据技术，那么作为一名 J***a 程序员，你可能会发现你已经具备了许多有助于学习大数据技术的基础知识和技能。例如，J***a 是一种流行的编程语言，并且在大数据领域中也很常用。你已经掌握了 J***a 的基本语法和编程技巧，这对学习大数据技术来说是非常有帮助的。此外，学习大数据技术还需要一定的数学和统计学知识，而这些知识也是 J***a 程序员所必备的。因此，如果你决定学习大数据技术，你可能会发现自己已经具备了许多有助于学习大数据技术的基础知识和技能。不过，学习大数据技术也需要掌握一些新的技能和知识，例如分布式系统、NoSQL 数据库、流处理框架等。如果你想要成为一名大数据专家，那么你需要花费大量时间来学习这些技能和知识。
学习大数据技术的方式可能有很多，可以通过在线课程、书籍、视频教程或者实际项目练习来学习。其中，在线课程和***教程可能是最方便的学习方式，因为它们通常有系统的教学大纲，并且可以按照自己的时间进行学习。此外，这些课程通常还提供了练习题和项目来帮助你加深对知识的理解。书籍是另一种常用的学习大数据技术的方式。书籍通常会深入讲解某一个特定的技术或者概念，并且可以作为参考资料来查看。实际项目练习也是一种很好的学习大数据技术的方式。通过参与实际的大数据项目，你可以在实际应用中学习并练习所学知识，并且还可以在项目中结识业界专家并向他们学习。
无论***用哪种方式学习大数据技术，都需要花费一定的时间和精力。如果你决定学习大数据技术，那么最好做好准备，为此花费足够的时间和精力。
是否有必要学习大数据技术取决于你的职业目标和所处的行业环境。
- 如果你的目标是在大数据领域工作，或者你所在的行业正在大量使用大数据技术，那么学习大数据技术是很有必要的。这可以帮助你更好地理解和应用大数据技术，为你的职业发展做好准备。
- 如果你的目标是在其他领域工作，或者你所在的行业并没有大量使用大数据技术，那么学习大数据技术就不是必须的。
不过，学习新技术总是有好处的，所以如果你感兴趣，也可以考虑学习一些大数据技术
从IT行业发展趋势以及产业结构升级的发展趋势两方面来看，大数据技术未来将得到广泛的落地应用，所以对于J***a程序员来说，如果未来想获得更多的发展机会，应该重点学习一下大数据相关技术。
J***a语言在大数据领域本身就有广泛的应用，不仅可以用于大数据平台开发（Hadoop等），也可以用于大数据应用开发领域，相比于大数据平台开发来说，大数据应用开发的市场规模更大，涉及到的领域也更多。所以，对于大部分J***a程序员来说，如果想进入大数据开发领域，可以从大数据应用开发入手。
J***a程序员要学习大数据技术，可以按照以下三个阶段进行：
第一：学习大数据开发平台。大数据开发首先要了解大数据开发平台，对于J***a程序员来说，可以重点关注一下Hadoop平台，因为Hadoop平台本身就是***用J***a语言开发的，而且J***a语言也是Hadoop平台的推荐实现方案。虽然Hadoop平台的内容比较多，但是不同组件之间的逻辑关系还是比较清晰的，学习起来也并不困难。
第二：开发大数据应用。基于大数据平台进行应用开发是系统掌握大数据技术的重要一步，这个过程会全面锻炼自身的大数据开发能力。在具体应用的开发上，最好能够结合自身的岗位任务，这样不仅会有更多的***支持，也会在任务的驱动下走得更远。
第三：加入一个大数据开源项目。对于不少程序员来说，参加一个开源项目能够获得较大的能力提升，这也是不少J***a程序员交流沟通的重要方式。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工[_a***_]等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
学完J***a后还需要继续学习大数据吗？你有什么建议？
培训机构培训呀！其实这要看你的经济能力，如果不差钱，可以继续学大数据。多学些总是好的。但是这年头都在说大数据，但是有数据的公司并不多。如果你想工作了，现在应该可以找到合适的工作了。工作中如果用到，自学或再去培训，也可以。
概括说就是：学习目标与学习***。
大数据学习建议：
1、0基础小白从J***a语言开始学习
因为当前的大数据技术主要是用 J***a 实现的或者是基于 J***a 的，想入行大数据，J***a基础是必备的；
2、J***a开发能力需要通过实际项目来锻炼
在学习完J***a语言之后，往往只是掌握了J***a语言的基本操作，只有通过真正的项目锻炼才能进一步提高J***a开发能力。
3、大数据开发有明显的场景要求
大数据开发是基于目前已有信息系统的升级改造，是一个系统的过程，包括平台的搭建、数据的存储、服务的部署等都有较大的变化，要想真正理解大数据需要有一个积累的过程。对于初学者来说，应该先建立一个对开发场景的认知，这样会更好的理解大数据平台的价值和作用。
4、从基础开发开始做起
学习 J***a 后在学习大数据或者转大数据方面的工作是一个很自然的选择，一来因为大数据方向方兴未艾，近几年更是呈现火热之势，市场对这方面的人才需求巨大；二来因为当前的大数据技术主要是用 J***a 实现的或者是基于 J***a 的。你是否应该留下来继续学习大数据，应该取决于多个方面的因素，建议你综合考虑再做决定。
首先你应该想一想你学习 J***a 的初衷是什么。J***a 可以做的事情很多，市场对 J***a 程序员本身也有很旺盛的需求，如果你当初是为了学习 J***a 应用开发，比如 Web 后端、Android 应用开发等，则最好还是勿忘初心，继续沿着你当初设想的方向发展就可以了，做得好照样会有大的发展前途。
另外，你也要考虑时间、精力、金钱等各方面的投入情况。学习和掌握大数据相关技术也非一朝一夕之事，不可能一蹴而就，即使你继续留下来学完大数据课程，也并不表示你就会了大数据技术，因为一般的培训课程只能达到入门级别的介绍和讲解，真正要学会并很好地运用大数据技术你还需要后续更深入的学习和大量的实践。而且当前的技术发展日新月异，更新换代的速度越来越快，大数据方向的发展更是如此，如果你真的打算进行大数据方向的投入的话，先在培训课上入个门，今后还得要大量的持续投入的。
既然你已经有了 J***a 的基础，你也可以先从事一项相关的工作，一边工作一边学习，在做中学往往是最有效的学习方式。比如说如果你想要做大数据，则可以先找一个与大数据有关联的工作，以你已经有的 J***a 基础和在工作过程中的继续学习和实践逐步地过度到大数据方向上。
Hadoop、数据仓库、Zookeeper、SparkSQL、Spark、Strom、Jstorm、ES、Hbase、Kafak、ETL这些学完，一定对你有很大的帮助。
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首先，学习大数据是没有问题的，目前我们正处在大数据时代，所以掌握大数据相关技术对提高自己的职场竞争力一定是有帮助的，但是选择什么时机来学习要根据自身的情况来确定。
通常情况下，当J***a学习结束以后，如果能积累一定的开发经验再过渡到大数据领域会相对容易一些，原因有以下几点：
第一：J***a开发能力需要通过实际项目来锻炼。在学习完J***a语言之后，往往只是掌握了J***a语言的基本操作，只有通过真正的项目锻炼才能进一步提高J***a开发能力。几乎每年新进入项目的初级程序员都有打退堂鼓的情况，并不是他们在学习J***a的阶段没有学好，也不是面试过程的失误，主要原因是学习期间的J***a实验与真实的项目之间还是有较大差距的。所以，学习完J***a之后最好有一个实践锻炼的过程。
第二：大数据开发有明显的场景要求。大数据开发是基于目前已有信息系统的升级改造，是一个系统的过程，包括平台的搭建、数据的存储、服务的部署等都有较大的变化，要想真正理解大数据需要有一个积累的过程。对于初学者来说，应该先建立一个对开发场景的认知，这样会更好的理解大数据平台的价值和作用。
第三：都是从基础开发开始做起。对于初级程序员来说，不管自己是否掌握大数据平台的开发知识，都是从基础的开发开始做起，只不过一个是基于传统开发环境，一个是基于大数据平台开发环境。
大数据开发在未来有广泛的应用场景，企业大量的已有信息系统将面临一个大数据改造的过程，这个过程就需要做大量的开发工作，所以从就业的角度来说，大数据开发是一个不错的选择。但是，我并不建议脱离实际应用来学习大数据，最好要结合实际的开发任务来一边学习一边使用。
大数据是我的主要研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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