广州大学JAVA语言设计实验5,

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  1. Java大数据要学一些什么内容?

JAVA数据要学一些什么内容

J***a是目前使用非常广泛的编程语言,它具有的众多特性,特别适合作为大数据应用开发语言。

J***a不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承指针等概念,因此J***a语言具有功能强大和简单易用两个特征。J***a语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。

广州大学JAVA语言设计实验5,-第1张图片-芜湖力博教育咨询公司
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J***a的跨平台应用能力,比C、C++更易用,更容易上手。同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平***立与可移植性、多线程动态性等特点

更重要的是,Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用J***a,例如Apache的基于J***a的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas,因此学习Hadoop的一个首要条件,就是掌握J***a。

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首先,你需要熟悉linux操作系统,大数据是运行在linux上的。

其次,你需要有网络基础。大数据一般是多台服务器组成的集群,通过网络进行通信。

第三,你需要j***e基础,把常用的类夯实。

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好吧,现在开始正式学习大数据。

搭建一个hadoop集群,研究他的计算存储方式,MapReduce,hdfs。研究他的***调度方式yarn。接着研究hive,hbase,他们的出现是为了解决hadoop存储和计算的缺陷。继续研究spark和flink,计算模型比MapReduce先进的多。

当然,以上这些东西你学会了,需要用j***a接口调用他们的api,比如进行MapReduce计算,创建一个hbase表之类的。

首先先介绍下J***a专业和大数据专业要学习的内容

J***a开发包括了J***a基础,J***aWeb和J***aEE三大块

大数据开发包括J***a基础,MySQL基础,Hadoop(HDFS,MapReduce,Yarn,Hive,Hbase,Zookeeper,Flume,Sqoop等),Scala语言(类似于J***a,Spark阶段使用),Spark(SparkSQL,SparkStreaming,SparkCore等)Kafka,storm,Flink,Redis,Spark内核,ElasticSearch,Logstash,Kibana,Oozie,Azkaban,Kappa,Kylin,Kudu等

j***a可以说是大数据最基础的编程语言,

一是因为大数据的本质无非就是海量数据的计算,查询与存储,后台开发很容易接触到大数据量存取的应用场景

二就是j***a语言本事了,天然的优势,因为大数据的组件很多都是用j***a开发的像HDFS,Yarn,Hbase,MR,Zookeeper等等,想要深入学习,填上生产环境中踩到的各种坑,必须得先学会j***a然后去啃源码

说到啃源码顺便说一句,开始的时候肯定是会很难,需要对组件本身和开发语言都有比较深入的理解,熟能生巧慢慢来,等你过了这个阶段,习惯了看源码解决问题的时候你会发现源码真香

Zookeeper,hadoop,hbase,hive,sqoop,flume,kafka,spark,storm等这些框架的作用及基本环境的搭建,要熟练,要会运维,瓶颈分析


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