大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言编程练习的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Python语言编程练习的解答，让我们一起看看吧。
python一般用来做什么？
随着人工智能的兴起，现在python语言在所有语言中地位排名一步步高升，因为python语言目前是做人工智能方向开发的首选语言。
python在人工智能领域拥有着强大的机器学习库，例如机器学习库Scikits-learn，SciPy，Pandas，Keras等等，并且google强大的机器学习库Tensorflow也为python提供了封装接口使用，这些足以让python在众多语言中脱引而出。
那么除了机器学习外python还可以做哪些东西呢
1.自动化测试，python在自动化领域也拥有着极高的地位，在自动化测试中，我们往往需要开发出各种脚本以帮助测试减少手动的工作量，而python作为脚本语言简单，精炼以及强大的第三方库让我们快速的完成一个脚本，还有自动化测试领域的UI自动化，monkey，接口自动化等等都可以通过python快速完成。
2.爬虫，python的scrapy框架是大多数人做爬虫的首选框架，只不过我之前做的一些简单的爬虫是通过requests库和BeautifulSoup完成一个网页的爬虫任务。3.web开发，python的Django和Flask框架是web开发的框架，Flask相对于Django来说是一个更轻量级的web框架，我目前经常使用Flask编写接口4.python同样也可以做游戏，pygame是python的一个第三方库用来编写游戏的，只不过这个只适合来编写一些简单的小游戏，不适合编写大型网游以及单机游戏，作为***爱好可以学学玩玩。
5。大数据分析，现在是一个大数据时代，通过分析数据可以发现很多问题，python的numpy和pandas库能够快速处理亿级数据
6.linux运维，通过python可以轻松完成大量服务器的系统化管理。python的用途真的很多很多，但是对于职业来说，个人目前看的比较多的是人工智能，自动化测试，linux运维以及大数据分析。Python是一门非常通用的编程语言，在各个不同的领域有着广泛的用途。
Google是从一开始就使用python的公司。
那么使用Python能干什么呢。
1. 网页开发
目前B/S开发模式越来越流行，而Python提供了Django, Flash等基于Python的Web框架，利用Django， Flash可以快速的帮助我们建立Web服务器。
2. Data Science - 包括机器学习，数据分析和数据可视化
什么是机器学习呢
下载视频呗，Python提供了2个免费而又非常实用的网页***下载工具，分别是you-get和***-dl，无需编码就可以轻松下载包括B站、优酷在内的主流***网站的***，下面我简单介绍一下这2个工具的安装和使用，感兴趣的朋友可以尝试一下：
1.首先，安装you-get，这个直接在命令行窗口输入命令“pip install you-get”就行，如下，安装包也就215K，安装非常迅速：
2.安装完成后，我们就可以直接在命令行下下载***了，基本使用方法—“you-get+***网页地址”即可，如下，这里以下载B站***为例，速度还是非常不错的：
3.当然，这里你也可以先查看网站提供的***格式（包括***、超清等），然后再选择需要下载的格式，只需要在you-get命令后面添加一个参数i就行，如下，这里以优酷上的***为例，已经列出了所有可供下载的格式：
4.更多功能，包括批量下载***、本地***等，可以参考官方的帮助文档，直接输入命令“you-get -h”就行，每个参数及其功能都解释的非常清楚，一目了然：
1.首先，安装***-dl，这个也直接在命令行窗口输入命令“pip install ***-dl”就行，如下，安装包大概1.8M左右，安装也非常迅速：
首先开门见山回答这个问题，Python可以应用在如下场景
1、Web开发（Django、Flask）
3、网络爬虫（Requests、selenium）等等。
那么为什么Python能进行这么多的应用呢？
主要有以下几个方面：
1、简单易学
2、速度快：Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，[_a***_]速度非常快。
3、可移植性
4、可嵌入
5、易于维护
6、互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。
目前有哪些火热的Python就业方向？
1.数据分析
Python是一个比较完善的开发语言，既能做验证模型又能做落地项目，所以Python用来写大型项目是没有问题的。而且Python作为Web开发的三大传统解决方案之一，在Web开发领域也有很多经典的解决方案，所以Python做大型项目不仅没有问题而且还有很多成功案例。
我是通过机器学习项目的研究才开始接触并使用Python的，大概在4年前一次学术交流会议上，一个研究机器学习的同行跟我推荐使用Python，我当时还是使用Java做开发语言。在使用Python做算法实现之后，我确实感受到了Python在机器学习方面做的比J***a要更好，尤其是Numpy、matplotlib等库的支撑使得Python在很多算法实现上都非常简洁。我曾经做过一个对比，一个同样的算法（朴素贝叶斯）如果使用J***a来实现需要200行，使用Python只需要50行，虽然这一个对比不能完全否定J***a，但是带来的方便却是实实在在的。
目前我正在使用Python做一个智能诊疗方面的项目，简单的描述一下就是通过机器学习来完成患者治疗方案的推荐，***医生做出更合理的治疗。通过大量患者数据的整理和分析，不断训练算法最终得到一个比较合理的分析结果。目前已经整理出来了20余万条数据，而且这些数据正在不断的增加，通过这些数据的分析和处理能更好的服务于医生和患者。
其实我最早听说过Python在项目中的应用是在2010年左右，我一个学生在美国读书，当时他在做一个电子商务网站，他告诉我他使用的就是Python语言。目前他在亚马逊云计算部门做研发，我们也经常做一些技术方面的交流。
我在头条上写了关于Python的系列学习文章，感兴趣的可以关注一下，如果有Python方面的问题也可以私信我。
到此，以上就是小编对于python语言编程练习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言编程练习的1点解答对大家有用。
