python编程语言弊端,python编程优缺点

dfnjsfkhak 44 0

大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python编程语言弊端的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python编程语言弊端的解答,让我们一起看看吧。

  1. Java转python有哪些利弊?
  2. 面向对象编程的弊端是什么?

java转python有哪些利弊?

总的来说利大于弊~~ python:我影响最深刻的一句话分享给你(微微一笑) 【人生苦短,我用Python】说明了执行效率十分高 Java比较严谨~~嘿嘿 一般来说,几百行的j***a代码需要几十行的python代码,是不是很帅~~有空多陪陪家人岂不美滋滋,python可以用的领域也很多,比如我现在就是从事人工智能~ 可以与我共同成长

J***a转Python是利大于弊的选择

python编程语言弊端,python编程优缺点-第1张图片-芜湖力博教育咨询公司
图片来源网络,侵删)

随着大数据与人工智能的快速发展,很多传统的J***a程序员开始转向使用Python,在我看来这是一个必然的趋势,以后一定会有更多的J***a程序员开始使用Python。程序员转向使用Python语言的好处有以下几点:

第一,Python简单。用一句话来概括Python的特点:学起来简单,用起来直接,改起来方便。这应该是程序员使用Python编程最直接的感受,当然如果你是从J***a转向Python的,那么感受会更深刻一些

第二,Python的应用越来越广泛。随着大数据、机器学习等领域被广泛关注,Python也得到了广泛的使用。Python能在大数据等领域被广泛使用的原因与Python的库支持密不可分,使用Python做算法实现方便,在这一点上我感受非常深刻,因为我就是放弃使用J***a,改用Python做机器学习方面的开发

python编程语言弊端,python编程优缺点-第2张图片-芜湖力博教育咨询公司
(图片来源网络,侵删)

第三,J***a与Python各有优势可以互补。有J***a的基础再做Python开发会很方便,比如在Hadoop平台开发,如果单纯只会使用Python还是多少会有一些不方便,因为Hadoop与J***a的耦合度更好。这样的例子很多,所以J***a和Python都掌握对程序员编程来说还是会非常方便的。

那么,从J***a完全转向使用Python有哪些弊端呢?在我看来弊端有两点,第一点是Python的生态没有J***a完善。第二点是Python的性能目前还不如J***a,这也是为什么大型商业平台很少***用Python的重要原因。

我使用J***a和Python的时间都比较久,我在头条上陆续写了一些关于J***a和Python的学习文章,感兴趣的朋友可以关注我的头条号,相信一定会有所收获。

python编程语言弊端,python编程优缺点-第3张图片-芜湖力博教育咨询公司
(图片来源网络,侵删)

如果有J***a或Python方面的问题,也可以咨询我。

谢谢!

面向对象编程的弊端是什么?

1:由于某些对象设计时把许多功能和数据封装在一起,就好像把一辆车制造成水陆空通用的,笨重无比,会造成运行时浪费内存,降低速度。但只要不搞过度封装就可以避免此弊端。

2:学习难度大,特别是高手的代码难以看懂。

说一件事的弊端,首先你要了解它,然后才能说到要点。

而近些年见过一些公司的开发人员,你去问:为什么不进行面向对象设计,就套用某种模式他们经常给的回答是某某模式现在流行!!!

不可否认的一个事实是:现在很多的程序员,没有进行过严格、系统的面向对象的训练。程序员里,很多是快餐式的培训中心出身,或者是自学成才,没有机会经历系统设计的完整过程,特别是化的迭代

事实上,即使现在的人工智能的开发框架:PyTorch、TensorFlow等,你去看源代码,都是面向对象的设计。

先梳理一下编程模式:过程式编程、面向对象、流式编程、函数式编程。

早期,程序功能还比较简单,只要画个流程图,按照流程编码即可。少数人维护即可。但随着代码增多、功能需求复杂、历史维护代码的出现,过程式编程的工作量迅速膨胀。

随着代码规模的扩大,维护代码时,不可能一切重新来,也尽量不能影响已有代码,因此多态、继承等特性被着重提出,后来发展成了面向对象的开发模式。业界还统一意识,推出UML来便于交流协作。随之的还有如何使用UML的统一过程的最佳方法论。

面向对象的开发过程,基本都是基于统一过程的实践

至于各种Best Practice的开发模式,都是基于面向对象的Trick。

在回答这个问题前,首先要了解为什么会出现面对对象。面对对象成为流行是从C++开始。C++是在C的基础上创建起来的。优秀的程序员已经形成了一整套如何用C设计出良好的程序结构的原则,使得C程序能够具备良好的可移植性,可维护性,可测试性,可伸缩性。但这套原则对于初出茅庐的程序员难以理解,沟通的成本过高。所以,创建一套内嵌这套原则的语言应该是个好主意。这套原则被起了个名字"面对对象",语言需要兼容C看起来也是个不错的主意。但“理想很丰满,现实很骨感”,C++太自由了,导致程序员仍然面临和C一样的面对对象学习曲线。

实际上,面对对象本身根本就不是一门语言的事,它需要面对对象的操作系统库,网络API库,图形[_a***_]库,媒体压缩库等等等等,只有这些齐备了,才可能让程序员一开始就处于纯粹的面对对象环境,并从环境例程中学习及锻炼,再为这个面对对象的体系添砖加瓦,逐步成为面对对象的专家,有效缩短学习曲线。但学习曲线仍然需要一个不算短的时间。

中国高校的教育也是巨大的问题,未来的程序员本应在学校里完成面对对象的学习,但当前这一过程基本是在公司里赶鸭子上架完成的。从而导致中国公司很少有良好的,令人心悦诚服的面对对象架构

回到问题本身,面对对象最大的弊端实际上就是需要有一个耗尽脑筋学习,实践过程,经历过这个过程后,仍然还是只有少部分人能够真正的,彻底的将之掌握。

实际上,函数式编程和面对对象在本质上没什么区别,都是将做出好的程序架构设计的原则的一种语言固化,但如果不能将这些原则掌握,那函数也好,对象也罢,都是***

到此,以上就是小编对于python编程语言弊端的问题就介绍到这了,希望介绍关于python编程语言弊端的2点解答对大家有用

标签: python 对象 程序员