大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python教程20个字的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python教程20个字的解答，让我们一起看看吧。
自学Python难吗？如何系统学习？
一、自学Python难吗？
现在Python比较火，很多人都说很简单，适合小白学习，对于个人来说，自学Python到底难不难？其实只要具备这几点，我认为是不难的！
1.要搞清楚自己有没有基础，这个所谓的基础并不只是包括有编辑开发的基础，还包括英文怎么样？数学怎么样？有没有流程思维？有没有函数思维？怎么知道python的，还知道其他编程语言吗？
2.所有的编程无外乎就是孰能生巧。有人说过是门手艺，而手艺这东西就说明是任何人都能学会的，不过是有的基础好点走的快点，有的走的慢点。
3.想自学Python，要有一个良好的心态和规划，一定要有持之以恒的学习态度，执行力，意志力，坚持学习，三天打鱼，两天晒网，肯定是学不会的，再者就是要清楚自己学习Python的目标是什么？爬虫开发、数据分析、web开发、AI人工智能等挑选一个点去攻就行，而不是想全部学精通，一口气也吃不了胖子的，技术都是需要经过实践和积累，不断的迭代提高。
二、如何系统学习Python？
1.去图书馆或网店购买一些关于Python书籍自己边看边系统的学习；
2.网上找一些系统的学习课程，边看边系统学习，不懂的某度搜索一下，或加一些相关Python交流学习群；
其实自学Python，没有大家想像中的困难，只要自己认真、坚持是一定能学会的，如果大家有什么不懂的地方，可以与我交流哦。
还好。Python相对其他编程语言会比较简单一些，适合初学者，上手快。系统的学习无非就是自学或者报班学习，这个可以结合自己的情况考虑。需要有全面的学习课程，实战项目，有人指导是最好的，效果更好。而且课程内容是需要新一些的，结合目前的需求。如果可以的话，不要一个人学习，有伙伴会更有氛围，闭门造车是没有效果的。
推荐你可以去看看百战程序员Python400集，特别适合初学者入门，而且干货很多。也可以了解下百战程序员学习平台，十几年的老机构了，课程很全面，我也在提升，很满意，可以去了解下。
在这个信息爆炸的时代，以 “Python入门” 为搜索出的结果成千上万。不少小白选手难免会东一榔头西一棒槌，最终看了很多文章，却仍没跨过新手那道门槛。所以我总结自己学python的经验来供题主借鉴。
1、首先，入门python第一件事要做的就是做好心态准备，编程就是门语言的艺术，而我们要讲的python也正是语言的一种。作为语言，我们要做的和学英语道理一样，多看代码，多用代码，多敲代码，只有完成这几部，别人的代码才真正的转到了你的肚子里面。
2、基础入门
刚接触python你可能会发现，咦~ python怎么有两个版本 那我学python2 还是python3 呢。然后你可能去网上查大量学python2 好 还是 python 3 好的问题，其实没有必要，python2 和 python3 他们只是程序不兼容，但是其核心思想都是一样的，甚至语法差异也不太大。所以其实你上手哪个都可以的，实在想让我推荐一个的话，我推荐python3。
知晓了学哪个版本的python了以后，接下来要做的就是IDE(集成开发环境的选择了)。对于这个我首推 anaconda + pycharm 组合，理由是功能强大，足够满足你的所以需求，当然缺点也有，就是有些庞大。
ps. pycharm 最好下载社区版，下载连接如下：***s://***.jetbrains***/pycharm
anaconda 下载连接如下：***s://***.anaconda***/products/individual
3、入门教程
零基础入门python的教程我首推廖雪峰的python教程，理由没有那么多，就是好用且易懂。对新手很友好。
自学python并不难，python语言相比其他编程语言是比较容易学的。学习编程语言很重要的一点是要多练习，多敲代码。你自己网上的例子或者书上的代码最好自己跟着敲一遍，不要看过觉得自己懂了就略过了，刚开始学习编程要多练习多敲代码。
在学习过程中只学习语法可能很枯燥，可以自己从一个小的项目开始一边学习一边实现自己的项目。比如实现一个网络爬虫，爬取某个网站的数据，里面会涉及到很多python语法。
学习编程语言的目的是解决实际问题，所以要学以致用，用python来解决一些问题。这样一边学习同时也会有成就感。
网络编程或者多[_a***_]编程是一门编程语言中很重要的一部分，在编程过程中我们会经常用到，所以应该重点学习。
学习一门编程语言还有重要的一点是应该都看源代码，多分析源代码为什么要这么实现，多看多思考为什么，如果自己实现应该怎么处理。
只要想学习还肯坚持努力，一定会学会的。
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首先你需要明确，Python这门语言并不是想别人说的那样简单。
现在很多人说python简单，那都是因为自己没有接触过，听别人说的，大多数人都这么说，你可能听到过三天入门Python，21小时入门python，对的入门Python，入门确实比其它语言简单很多，但是这不代表它简单，想用python胜任任何一项工作，你需要学习的知识都不比其他语言少多少。
建议:
如果你是想用Python找编程工作，也就是程序员，那么你需要明确方向，如果想用python做web开发，自己玩玩还行，千万别依靠Python做web开发，没有多少优势。做web开发，PHP和J***a，还有后起之秀go语言。
如果你想用python做数据分析、人工智能，运维，那么你选择Python绝对不会错。这是python的优势之处。
如果你只是想在日常的工作中用python帮自己省时间，那么你需要抱着一开始是不可能给你省时间的心态，只有你学到还不错的水平，才能达到××小课的广告的一半，只有你成为大神才可能达到事事用Python，写工具，达到工具化工作。
建议不到，望能帮到你，
顺便帮忙点个赞
Python为什么适用于大数据和AI？
M年前抛弃C/C++/Matlab/R等N多家室，独宠python这个小妾，为人工智能的梦想奋斗着，我该说点什么了.
开发快、胶水神奇，易于抢地盘，所以适用于大数据和AI
先简单看下python的***介绍:
说的就是python的两个最重要特性：
work more quickly ：开发效率快
integrate your systems ： 神奇的胶水，易于集成。
Python代码简洁，使用效率高，又有很多成熟的第三方库，人工智能，数据分析，统计等都需要大量的数据作支撑，用Python处理数据更加高效，大大减轻了做数据科学的劳动量。
1、简单高效
2、有优质的文档
3、强大的AI库
4、海量的模块
了解过“如鹏网”的“Python + AI”学习路线，可作为参考。有网络的地方就可以学习，口碑不错，基本上都是慕名而去的。
Python学习路线：1、Python基础
2、数据库开发技术
首先，python入门和使用都很简单，非常有利于数学系或者统计学出身的人来使用，这些人可能更关注的是大数据和人工智能本身，编程代码只是他们处理数据的工具，工具当然是简单适用为主嘛。
而且，因为python相对其他编程语言来说使用简单，语法友好，人们能很快的掌握
另外，python本身有许多功能非常强大的包，尤其书数据分析包，比如，numpy,pandas sklearn等等，这些数据库的加持，是python在数据分析方面如虎添翼，
随着人工智能和AI的火热，出现了许多优秀的深度学习框架，比如谷歌的TensorFlow还有fb的Keras等等功能强大的框架，这些框架提供了友好的python接口，调用起来十分的方便。
大数据的火热，带动了更多人投入大数据行业，很多人都开始学习python，这又促进了python更好的发展，现在分布式计算框架比如spark都提供了友好的python接口。
到此，以上就是小编对于python教程20个字的问题就介绍到这了，希望介绍关于python教程20个字的2点解答对大家有用。
