大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java跟其他语言相比的优点的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Java跟其他语言相比的优点的解答，让一起看看吧。
JAVA和C语言各自的优势是什么，想要学编程如何选择？
一个非常好的问题。J***a是当前使用最普遍的编程语言，C是最古老的编程语言之一，在物联网和嵌入式开发领域依然使用广泛。
根据最新2020年5月份的TIOBE编程语言指数排行榜，排名前三的分别是C、J***a、Python，相比四月份，C超过了J***a。
TIOBE编程排行榜根据全球工程师、课程和搜索引擎数量为指数得出，在一定程度上反映了编程语言的发展趋势。
从编程语言本身来说，J***a首次推出在1995年5月，C则是骨灰级的开发语言，诞生于1***2年，第一个完备的C标准形成于1989年。
1，J***a
你说的优势是什么方面呢？
计算机专业，说下自己的学习历程，大一时学习C语言，是所有语言的基础，它是一个面向过程的语言，直到大学毕业，也没学过J***a，是的，只是门语言，J***a是一门面向对象的语言，我那里学校教的是C++，而05年毕业那段时间，J***a一下子被很多企业使用，所以开始自学J***a，后来就靠它吃饭了。
如果你想靠语言来吃饭，我建议你还是学习J***a吧，因为很多企业早期的系统都是用J***a开发的，所以现在依然需要J***a人才，而且J***a的技术是面向企业级的，这种找工作好找。
C语言的话，企业级基本不用，写些底层的操作系统，这类可以考虑下，不过基本都是要科班出身的人才，如果写网络层协议的，最近大家都喜欢用Go了。
说下技术方面吧，C语言确实会比J***a难点，所以学精的话，会困难点，但J***a的第三方库多，很多技术实现直接用第三方库就可以了，不用自己重复写，C语言的库也有，但相对于J***a还是比不了的。至于哪个先进？一个面向过程的，一个面向对象的，先进不先进不知道，不过J***a可读性好。
社区生态圈的话，C语言的社区也不多，人也比较少，J***a的社区人比较多，且企业级开发，有好多新的技术出现，学习的东西也比较实用。
最后，有需求才有存在的必要，所以你选择大众点比较好。
一：J***a的使用优势如下：
1：企业级Web开发。
2：微服务开发。
3：移动端开发。
4：大数据开发。
曾经有人说：“没有C语言实现不了的功能。”。证明C语言是无所不能的，
只是有实现起来耗时，实现的效率低。
二：C语言的使用优势如下：
1：写操作系统一般用C语言。
J***a优势：1）除了支持面向过程编程，尤其面向对象编程，jdk7之后又增加支持函数式编程，能让你更好地实现业务模型；2）互联网大厂如阿里的主力开发语言；3）框架工具生态成熟，如spring框架，能让你轻松开发企业级应用。
C语言优势：1）运行速度快，适合嵌入式开发。2）是J***a语言的灵感来源。
想学编程，建议可从C语言入门，之后再学习J***a。如有余力，再学一下J***aScript，向全栈工程师迈进。
J***a是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此J***a语言具有功能强大和简单易用两个特征。J***a语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程
C语言是一门面向过程的、抽象化的通用程序设计语言，广泛应用于底层开发。C语言能以简易的方式编译、[_a***_]低级存储器。C语言是仅产生少量的机器语言以及不需要任何运行环境支持便能运行的高效率程序设计语言。尽管C语言提供了许多低级处理的功能，但仍然保持着跨平台的特性，以一个标准规格写出的C语言程序可在包括类似嵌入式处理器以及超级计算机等作业平台的许多计算机平台上进行编译。
Python相较于J***a而言，有什么优势？
在j***a中，long和double表示的是2种不同的基本数据类型，long可以说是int的扩展，double是float的扩展。
那么，为什么long和double占用内存空间相同，而数据表示的范围却不同呢？
Long：整型，8字节（64bit）
存储形式：第一位表符号位（1表示负数，0表示正数），后面的表值
例如：（声明一个long，如：long long1 = 1L ）下面默认64位操作系统，***用补码
它的取值范围为：[-9223372036854775808, 9223372036854775807] = [-2^63, 2^63 - 1]
Python目前相对于J***a来说，其实整体来说优势不很明显。即使Python缺点也不少，比如现在Python2和Python3两个版本并行，就非常痛苦，但是相对于来说优势其实也还是有很多的，下面我们就来分析一下和J***a比起来，Python的优势有哪些。
语法简单、可读性高
这一点基本上是没得悬念了，Python应该算是语法最简单的编程语言之一了，可以说是超级简单了，和自然语言接近程度更高，可读性也就更强，感觉就在看英文一样，所以这一点是非常大的优势。对于新手来说，Python的入门很显然要比J***a要容易得多。对比起来就是你的代码会相当的简洁明了，没有一点多余。J***a读一个文件要写个十来行，但是Python两行代码足以。
并且使用Python你不用忍受类似于J***a那种过度OO，更加开源开放，你不用担心开源协议上的版权限制，也不用担心Oracle三天两头作死一下J***a的那种事情会发生在Python身上。
并且Python虽然语法简单但是功能强大，通过编程脚本程序就能很好的解决问题，并且部署起来非常的方便快捷。并且Python吸收了很多C语言的经典设计，但是也摒弃了类似于指针这样的糟糕设计，可以说这一点也极大的降低了学习门槛。
动态语言，写起来还是非常爽地（当然重构的时候也是很“爽”的）
动态语言，当然这个写起来就非常爽非常随意了。不需要声明变量，你可以同时使用面向对象和命令式编程，也可以直接运行你的代码，可以说非常方便。当然最大的优势也是最大的缺点，要是你重构或者说中途突然冒出来一个变量或者函数，你就爽了，那就非常难受了。
J***a程序不能直接执行，需要通过编译才能执行，但是Python语言是解释性语言，直接就可以执行，非常高效。 列表解析，整个数据机构层面的便利，这是J***a这种静态语言没办法相比的。
当然其实Python还有很多企业优点，比如就因为和其他语言库能有好的相处我们成为胶水语言。目前在人工智能、网络安全、数据挖掘领域等工业和学术界，Python应用比较广泛，并且越来越成熟，这两年更是增长势头非常明显，未来可期。
Python相比J***a，C++这些语言有什么优势，人工智能为什么首选它？
Python优势是易学，是一种轻量型脚本解释型动态语言，无指针，无须担心内存泄露等问题，最重要的是具有丰富的算法库。而J***a等语言目标是支持多种场景使用，可以用于多种大型项目，是重量级静态语言，一般非常适合一些复杂的大型非计算型程序。因为人工智能对算法要求高，而Python支持的又好，又，所以就选他了啊。实际从Python运行原理上分析，它的运行速度并不快，但是它的优势掩盖了这些缺点啊！
首先要说明的前提是，人工智能的底层算法通常还是C/C++，其他语言封装了其接口方便调用，所以看起来好像是其他语言。
Python相比于J***a、C++相比，有一些优势让其在人工智能时代斩头露角：
1. 语法简单易学。Python等解释性语言通常语法更加接近伪代码，更加方便人类理解，因此相比于对机器友好的C等语言会更加容易上手。这对于需要专注于构建人工智能应用的统计学家和数据科学家来说更加友好，因此受到他们的欢迎。
2. 丰富的标准库和第三方库。Python的标准库提供了一系列可以方便数据处理的库，开发者们又写了很多可以方便数据处理、数据分析和各种计算的库，让Python的开发生态十分友好。比如说，处理字符串的标准库string、re等，做爬虫、处理网络数据的request、bs4等，科学计算和数据分析领域的numpy、scipy、stat***odels、sklearn、pandas、sympy等。
3. 胶水语言特性。Python可以通过各种原生支持和第三方库调用其他语言，这样可以充分结合许多语言的特性，可以大大提高开发效率和性能优势。在涉及大量计算的模块，可以使用C/C++等语言，其他模块使用Python丰富的标准库和第三方库即可。当然这对于开发者的开发能力要求比较高，要对许多语言熟悉。
4. Google、Facebook等大公司的支持。他们一直以来就有用Python的传统，比如Google搜索引擎的早期版本就是Python写的。很早开始进行人工智能领域开发的大公司们开源了很多人工智能的第三方库以方便开发者使用。比如，Google开源的深度学习框架TensorFlow等。
到此，以上就是小编对于J***A跟其他语言相比的优点的问题就介绍到这了，希望介绍关于J***A跟其他语言相比的优点的3点解答对大家有用。
