大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python教程第99节的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python教程第99节的解答，让我们一起看看吧。
显然可以，1：从新浪/雅虎/搜狐/东方财富等等各大门户网址里通过requests获取 ;2:各大财经数据供应商提供的相关接口爬取或者下载，比如Wind终端，3，从大智慧通达信等等股票软件中获取
这里推荐一个包—tushare，tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现了从数据***集、清洗加工到数据过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁的分析数据，极大的降低他们的工作量，可以获取到国内大部分的股票数据，兼容python2.x和python3.x，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
1.下载安装tushare，tushare依赖于pandas,lxml,bs4和requests这4个包，所以必须要先安装这4个包，之后安装tushare，程序才能正常运行，安装命令“pip install 包名”，如下：
2.安装成功后，我们就可以测试一下这个包的使用了，tushare可以获取和分析的数据很多，包括交易数据、投资参考数据、股票分类数据、基本面数据、宏观经济数据、新闻***数据等，下面我从这几个方面做一些简单地示例，主要代码和截图如下：
交易数据：主要用到get_hist_data这个函数，这里获取了“600036”这支股从2014年到2017年的所有交易数据，并且将得到的数据保存到一个excel钟，之后可视化了所有开盘价和收盘价，主要代码如下：
程序运行截图，数据已经成功保存到excel中，如下：
这是个很实用的问题，因为我本身也是个量化投资爱好者，我曾经也找了很久怎么抓取股票数据的方法，当然最后找到了一两种可以使用的方案，目前还在稳定抓取，希望看到这篇问答的朋友能够帮助到你。
Python中有个国人开发的金融数据工具包，叫做Tushare。这是一个抓取金融数据的工具包，里面不仅有股票数据，还有经济数据以及期货数据。安装很简单，在cmd输入以下命令即可：
等待python自动安装后，输出一系列信息后显示successfully installed tushare即可。
抓取历史行情
import tushare as ts
ts.get_hist_data('600848') #一次性获取全部日k线数据
人生苦短, 我用python.
要用python做一件事, 为了避免重复造轮子, 首先就可以查查看有没有能满足我们需求的库可以用. 这里我给你推荐一个现成的库Tushare, Tushare是一个开源的python财经数据接口包, 实现了对股票等金融数据从数据***集、清洗加工到数据存储的工作, 为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据, 极大地减轻他们在数据获取方面的工作, 使他们更加专注于数据分析工作, 研究出更好的策略和实现更好的模型.
(图片来源于网络, 侵删)
Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于使用当前非常火热的机器学习、神经网络方法进行处理.
Tushare除了能获取国内股票的交易数据, 还能获取很多神奇的数据, 包括诸如存***利率、GDP等详细的国内的宏观经济数据, 实时重大新闻, 甚至还有电影票房数据. 总之就是你想获取的数据他都为你爬取并整理好了, 好好利用吧.
先要了解编程是要干什么。编程，就是让计算机代为解决某个问题，对某个计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。
为了使计算机能够理解人的意图，人类就必须将需解决的问题的思路、方法和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机，使得计算机能够根据人的指令一步一步去工作，完成某种特定的任务。这种人和计算体系之间交流的过程就是编程。
对于计算机来说，一切不过都是数字。那我们编写代码的目的其实就是告诉计算机两件事，一是有哪些数，二是该怎么算！因此程序的组成也就是两个部分：数和数的组织方式，即数据结构，和运算的[_a***_]，即算法。而所有的编程语言就是要把这两个部分的内容表达好。
一个完整的编程语言，一般会包含如下内容：数据的声明与类型、运算符与关键词、3大语句（赋值、选择、循环）、数据结构、方法、类等。其中数据的声明与类型、数据结构是用于表达数和数的组织方式；剩余的除了类以外则是表达运算的逻辑；而类是最特殊的，它既包含数据结构又包含运算逻辑。
有了以上对编程语言的整体了解了以后，就是逐个理解掌握相关的知识点。而这些知识点往往是一个拉一个，理解了一个后面那个也就好理解：
一切根源是数。数要分类型->类型，数要存储->变量、常量，数之间有关系->数据结构，数要计算->运算符，数要按照规则计算->3大语句，计算规则要整理出来重复使用->方法，数与方法关系紧密要在一起->类、封装，类与类之间有相似性->继承，继承的各子类有差异->多态，封装、继承、多态搞到一起->面向对象编程……
我们要把握这些语言知识点之间的这种脉络，知道他们因何而来，又会往哪里去发展，最重要的是知道它们的出现是为了解决什么问题。
到此，以上就是小编对于python教程第99节的问题就介绍到这了，希望介绍关于python教程第99节的2点解答对大家有用。
