大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python万能胶水语言的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python万能胶水语言的解答，让我们一起看看吧。
python可以控制硬件吗？为什么？
python是胶水语言，其实大家对编程语言都会有误区，认为某种语言就专门负责一块功能，其实不然，所有编程语言都能实现所有功能，只是花费的精力不一样而已，c语言写爬虫和python写爬虫花费的精力完全不是一个量级。
然而python为什么这么火呢？因为python里面有很多程序员大神做的库呀，如果你想实现某种功能的话，直接调用别人写好的库即可，也就是说你只需要理解程序的内涵，而不需要花时间去实现代码，极大的减少了我们的工作负荷。
对于题主的问题，我想说python可以进行嵌入开发，但是没有必要，因为效率太低了，如果进行嵌入式开发我推荐题主学习汇编语言。
python可以进行工业机器人开发，但大部分应该是上层，框架的开发，底层应该还是c语言。
个人觉得还是学micropython吧，arduino能做的事大部分micropython都能做，而且python几乎是个万能语言，上至网站开发。下至电器控制(micropython)，还有科学计算，pc桌面开发，等等，算是个万金油的编程语言了，而且入门超容易，代码简单开发快，当然不好的地方也有，例如运行速度没c语言快，但是你学会了这个，再往别的方面发展也更容易点，毕竟编程这东西也算是有点一通百通这个样子
首先不是C/C++可以控制硬件是暴露控制硬件的接口给编程语言就能控制。一般情况下，控制硬件的代码都是汇编语言，而C语言是简单的汇编封装，并且可以内嵌汇编，感觉好像是C/C++也可以控制硬件。只要接口设计的合理，任何程序设计语言都是可以控制硬件的。以前经常有VB接口的厂商提供硬件驱动给第三方软件开发者。
可以，现在我在公司做个创客教育相关的产品，用的是micropython加esp32.开发过程中我总结的一些东西写在我的博客上，可以用搜索引擎搜电子创客营，里面有我写的相关文章
我正在准备一个用python做嵌入式开发控制硬件的系列文章。答案很肯定Python可以控制硬件。
一个名字为MicroPython的开源项目在做这件事。将Python3用C语言重新实现，只实现部分需要的功能，然后为***器件实现相应的库。
我会陆续讲解怎么加库，加模块，怎么使用该开源项目。如果感兴趣可以关注我，也可以自己学习。在github上搜MicroPython即可。
作为一个Python爱好者，如何写出高可读性的代码？
Python编程语言代码的可读性是它最大的特点，减少了我们很多写代码的时间，Python还有它的自动内存管理机机制，另外它还支持面向对象的编程方式。Python还被称作万能的语言，胶水语言，可以内嵌很多类语言中。
它支持多平台系统开发，可以在Linux,Unix,Mac,Windows甚至是Amiga中编写Python应用。基于Python的应用也可以在流行的手机(如:HTC野火)、Java以及微软平台中运行，Python到处可见。
编写Python代码时，必须列举很多东西：[_a***_]，函数，类，包等。选择合理的名字将为你节省很多时间和精力。你将能够从名称中读懂某个变量，函数或类所代表的含义。你还可以避免使用那些可能导致后期难以调试错误的不适当的名称。
纯粹地追求高效简洁会降低代码的可读性，编写出可读性强的代码更重要，不要说写了简洁的代码再加上注释就可以了，优秀的代码是不需要批量注释的。
和写作一样，多写多读。
写程序不是写完了能跑出结果就行了。多写，是写完了要给别人读，看别人能不能读懂，哪儿读不懂，为什么读不懂。然后回来自己改，改完了再拿回去给别人读。如此往复。
多读，就是读别人写的代码，读不懂的地方研究一下为什么读不懂，然后自己以后写的时候注意。容易读懂的地方研究一下为什么容易懂，自己以后写的时候可以借鉴。
很多爱写作的文艺青年梦想要当成名作家，到处拜师学艺，其实基本也就是这么训练的。虽然可能有些低效，但如果坚持下来，日积月累，基本还是好使的，进步是可以保证的。只不过需要一点毅力。
除了土办法，也还是有一些方法和技巧的。
比如最最基本的，缩进和命名要规范统一，一行不要写太宽，一个函数不要写太长。这可能都属于排版技巧了。只要你开始读代码了，开始重视可读性了，真读起来了，马上自己也就能注意到这些非常基本的问题。
写注释也算是比较重要的一点吧。
当然也还有一些更进一步的技巧，有些也是我经过一些时间，走过些许弯路。源码时代不定期有公开课，可以去看看。
python一般用来做什么？
下载视频呗，Python提供了2个免费而又非常实用的网页***下载工具，分别是you-get和***-dl，无需编码就可以轻松下载包括B站、优酷在内的主流***网站的***，下面我简单介绍一下这2个工具的安装和使用，感兴趣的朋友可以尝试一下：
1.首先，安装you-get，这个直接在命令行窗口输入命令“pip install you-get”就行，如下，安装包也就215K，安装非常迅速：
2.安装完成后，我们就可以直接在命令行下下载***了，基本使用方法—“you-get+***网页地址”即可，如下，这里以下载B站***为例，速度还是非常不错的：
3.当然，这里你也可以先查看网站提供的***格式（包括***、超清等），然后再选择需要下载的格式，只需要在you-get命令后面添加一个参数i就行，如下，这里以优酷上的***为例，已经列出了所有可供下载的格式：
4.更多功能，包括批量下载***、本地***等，可以参考官方的帮助，直接输入命令“you-get -h”就行，每个参数及其功能都解释的非常清楚，一目了然：
1.首先，安装***-dl，这个也直接在命令行窗口输入命令“pip install ***-dl”就行，如下，安装包大概1.8M左右，安装也非常迅速：
Python是一个比较完善的开发语言，既能做验证模型又能做落地项目，所以Python用来写大型项目是没有问题的。而且Python作为Web开发的三大传统解决方案之一，在Web开发领域也有很多经典的解决方案，所以Python做大型项目不仅没有问题而且还有很多成功案例。
我是通过机器学习项目的研究才开始接触并使用Python的，大概在4年前一次学术交流会议上，一个研究机器学习的同行跟我推荐使用Python，我当时还是使用J***a做开发语言。在使用Python做算法实现之后，我确实感受到了Python在机器学习方面做的比J***a要更好，尤其是Numpy、matplotlib等库的支撑使得Python在很多算法实现上都非常简洁。我曾经做过一个对比，一个同样的算法（朴素贝叶斯）如果使用J***a来实现需要200行，使用Python只需要50行，虽然这一个对比不能完全否定J***a，但是带来的方便却是实实在在的。
目前我正在使用Python做一个智能诊疗方面的项目，简单的描述一下就是通过机器学习来完成患者治疗方案的推荐，***医生做出更合理的治疗。通过大量患者数据的整理和分析，不断训练算法最终得到一个比较合理的分析结果。目前已经整理出来了20余万条数据，而且这些数据正在不断的增加，通过这些数据的分析和处理能更好的服务于医生和患者。
其实我最早听说过Python在项目中的应用是在2010年左右，我一个学生在美国读书，当时他在做一个电子商务网站，他告诉我他使用的就是Python语言。目前他在亚马逊云计算部门做研发，我们也经常做一些技术方面的交流。
我在头条上写了关于Python的系列学习文章，感兴趣的可以关注一下，如果有Python方面的问题也可以私信我。
首先开门见山回答这个问题，Python可以应用在如下场景
1、Web开发（Django、Flask）
3、网络爬虫（Requests、selenium）等等。
那么为什么Python能进行这么多的应用呢？
主要有以下几个方面：
1、简单易学
2、速度快：Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。
3、可移植性
4、可嵌入
5、易于维护
6、互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。
1.数据分析
到此，以上就是小编对于python万能胶水语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于python万能胶水语言的3点解答对大家有用。
