python万能胶水语言,python 胶水语言

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python万能胶水语言问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python万能胶水语言的解答,让我们一起看看吧。

  1. python可以控制硬件吗?为什么?
  2. 作为一个Python爱好者,如何写出高可读性的代码?
  3. python一般用来做什么?

python可以控制硬件吗?为什么

python是胶水语言,其实大家对编程语言都会有误区,认为某种语言就专门负责一块功能,其实不然,所有编程语言都能实现所有功能,只是花费的精力不一样而已,c语言写爬虫和python写爬虫花费的精力完全不是一个量级。

然而python为什么这么火呢?因为python里面有很多程序员大神做的库呀,如果你想实现某种功能的话,直接调用别人写好的库即可,也就是说你只需要理解程序的内涵,而不需要花时间去实现代码,极大的减少了我们的工作负荷。

python万能胶水语言,python 胶水语言-第1张图片-芜湖力博教育咨询公司
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对于题主的问题,我想说python可以进行嵌入开发,但是没有必要,因为效率太低了,如果进行嵌入式开发我推荐题主学习汇编语言

python可以进行工业机器人开发,但大部分应该是上层,框架的开发,底层应该还是c语言。

个人觉得还是学micropython吧,arduino能做的事大部分micropython都能做,而且python几乎是个万能语言,上至网站开发。下至电器控制(micropython),还有科学计算,pc桌面开发,等等,算是个万金油的编程语言了,而且入门超容易,代码简单开发快,当然不好的地方也有,例如运行速度没c语言快,但是你学会这个,再往别的方面发展也更容易点,毕竟编程这东西也算是有点一通百通这个样子

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首先不是C/C++可以控制硬件是暴露控制硬件的接口给编程语言就能控制。一般情况下,控制硬件的代码都是汇编语言,而C语言是简单的汇编封装,并且可以内嵌汇编,感觉好像是C/C++也可以控制硬件。只要接口设计的合理,任何程序设计语言都是可以控制硬件的。以前经常有VB接口的厂商提供硬件驱动给第三方软件开发者。

可以,现在我在公司做个创客教育相关的产品,用的是micropython加esp32.开发过程中我总结一些东西写在我的博客上,可以用搜索引擎搜电子创客营,里面有我写的相关文章

我正在准备一个用python做嵌入式开发控制硬件的系列文章。答案很肯定Python可以控制硬件。

python万能胶水语言,python 胶水语言-第3张图片-芜湖力博教育咨询公司
(图片来源网络,侵删)

一个名字为MicroPython的开源项目在做这件事。将Python3用C语言重新实现,只实现部分需要的功能,然后为***器件实现相应的库。

我会陆续讲解怎么加库,加模块,怎么使用该开源项目。如果感兴趣可以关注我,也可以自己学习。在github上搜MicroPython即可。


作为一个Python爱好者,如何写出高可读性的代码?

Python编程语言代码的可读性是它最大的特点,减少了我们很多写代码的时间,Python还有它的自动内存管理机机制,另外它还支持面向对象的编程方式。Python还被称作万能的语言,胶水语言,可以内嵌很多类语言中

它支持多平台系统开发,可以在Linux,Unix,Mac,Windows甚至是Amiga中编写Python应用。基于Python的应用也可以在流行的手机(如:HTC野火)、Java以及微软平台中运行,Python到处可见。

编写Python代码时,必须列举很多东西:[_a***_],函数,类,包等。选择合理的名字将为你节省很多时间和精力。你将能够从名称中读懂某个变量,函数或类所代表的含义。你还可以避免使用那些可能导致后期难以调试错误的不适当的名称。

纯粹地追求高效简洁会降低代码的可读性,编写出可读性强的代码更重要,不要说写了简洁的代码再加上注释就可以了,优秀的代码是不需要批量注释的。

和写作一样,多写多读。

写程序不是写完了能跑出结果就行了。多写,是写完了要给别人读,看别人能不能读懂,哪儿读不懂,为什么读不懂。然后回来自己改,改完了再拿回去给别人读。如此往复。

多读,就是读别人写的代码,读不懂的地方研究一下为什么读不懂,然后自己以后写的时候注意。容易读懂的地方研究一下为什么容易懂,自己以后写的时候可以借鉴。

很多爱写作的文艺青年梦想要当成名作家,到处拜师学艺,其实基本也就是这么训练的。虽然可能有些低效,但如果坚持下来,日积月累,基本还是好使的,进步是可以保证的。只不过需要一点毅力。

除了土办法,也还是有一些方法和技巧的。

比如最最基本的,缩进命名规范统一,一行不要写太宽,一个函数不要写太长。这可能都属于排版技巧了。只要你开始读代码了,开始重视可读性了,真读起来了,马上自己也就能注意到这些非常基本的问题。

写注释也算是比较重要的一点吧。

当然也还有一些更进一步的技巧,有些也是我经过一些时间,走过些许弯路。源码时代不定期有公开课,可以去看看。

python一般用来做什么?

下载视频呗,Python提供了2个免费而又非常实用的网页***下载工具,分别是you-get和***-dl,无需编码就可以轻松下载包括B站、优酷在内的主流***网站的***,下面我简单介绍一下这2个工具的安装和使用,感兴趣的朋友可以尝试一下:

1.首先,安装you-get,这个直接在命令窗口输入命令“pip install you-get”就行,如下,安装包也就215K,安装非常迅速:

2.安装完成后,我们就可以直接在命令行下下载***了,基本使用方法—“you-get+***网页地址”即可,如下,这里以下载B站***为例,速度还是非常不错的:

3.当然,这里你也可以先查看网站提供的***格式(包括***、超清等),然后再选择需要下载的格式,只需要在you-get命令后面添加一个参数i就行,如下,这里以优酷上的***为例,已经列出了所有可供下载的格式:

4.更多功能,包括批量下载***、本地***等,可以参考官方的帮助,直接输入命令“you-get -h”就行,每个参数及其功能都解释的非常清楚,一目了然:

1.首先,安装***-dl,这个也直接在命令行窗口输入命令“pip install ***-dl”就行,如下,安装包大概1.8M左右,安装也非常迅速:

Python是一个比较完善的开发语言,既能做验证模型又能做落地项目,所以Python用来写大型项目是没有问题的。而且Python作为Web开发的三大传统解决方案之一,在Web开发领域也有很多经典的解决方案,所以Python做大型项目不仅没有问题而且还有很多成功案例。

我是通过机器学习项目的研究才开始接触并使用Python的,大概在4年前一次学术交流会议上,一个研究机器学习的同行跟我推荐使用Python,我当时还是使用J***a做开发语言。在使用Python做算法实现之后,我确实感受到了Python在机器学习方面做的比J***a要更好,尤其是Numpy、matplotlib等库的支撑使得Python在很多算法实现上都非常简洁。我曾经做过一个对比,一个同样的算法(朴素贝叶斯)如果使用J***a来实现需要200行,使用Python只需要50行,虽然这一个对比不能完全否定J***a,但是带来的方便却是实实在在的。

目前我正在使用Python做一个智能诊疗方面的项目,简单的描述一下就是通过机器学习来完成患者治疗方案的推荐,***医生做出更合理的治疗。通过大量患者数据的整理和分析,不断训练算法最终得到一个比较合理的分析结果。目前已经整理出来了20余万条数据,而且这些数据正在不断的增加,通过这些数据的分析和处理能更好的服务于医生和患者。

其实我最早听说过Python在项目中的应用是在2010年左右,我一个学生美国读书,当时他在做一个电子商务网站,他告诉我他使用的就是Python语言。目前他在亚马逊云计算部门做研发,我们也经常做一些技术方面的交流。

我在头条上写了关于Python的系列学习文章,感兴趣的可以关注一下,如果有Python方面的问题也可以私信我。

首先开门见山回答这个问题,Python可以应用在如下场景

1、Web开发(Django、Flask)

2、数据科学研究(人工智能、机器学习、深度学习)

3、网络爬虫(Requests、selenium)等等。

那么为什么Python能进行这么多的应用呢?

主要有以下几个方面:

1、简单易学
2、速度快:Python 的底层是用 C 语言写的,很多标准库和第三方库也都是用 C 写的,运行速度非常快。
3、可移植性
4、可嵌入
5、易于维护
6、互动模式:互动模式的支持,您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言,互动的测试和调试代码片断。

目前有哪些火热的Python就业方向

1.数据分析

到此,以上就是小编对于python万能胶水语言的问题就介绍到这了,希望介绍关于python万能胶水语言的3点解答对大家有用

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