大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python蒙特卡罗教程的问题，于是小编就整理了2个相关介绍python蒙特卡罗教程的解答，让我们一起看看吧。
工程师应该如何进行入门机器学习？
人工智能技术已经成为当前技术变革的主要推动力之一，从计算机科学到工程学等许多科学技术领域都在竭尽全力想用自动化的方法创造更大的价值。要想做到这一点，工程师当然必须要对当前最具潜力的机器学习方法有一个大致了解。本文为工程师提供了全面细致的机器学习入门介绍，工程师和准工程师一定不要错过。
为工程师写的机器学习简介（A Brief Introduction to Machine Learning for Engineers）
专著地址：***s://arxiv.org/abs/1709.02840
摘要：本专著的目标是介绍机器学习领域内的关键概念、算法和理论框架，涵盖了监督学习与无监督学习、统计学习理论、概率图模型和近似推断等方向。本专著的目标读者是具有概率学和线性代数背景的电气工程师。本书基于第一原理（first principle）写作，并按照有清晰定义的分类方式对其中的主要思想进行了组织，其中的类别包含鉴别式模型和生成式模型、频率论者和贝叶斯方法、准确推断和近似推断、有向模型和无向模型、凸优化和非凸优化。本书中的数学框架使用了信息论的描述方式，以便工具具有统一性。书中提供了简单且可重复的数值示例，以便读者了解相关的关键动机和结论。本专著的目的并不是要为每个特定类别中已有的大量解决方案提供详尽的细节描述（这些描述读者可参阅教科书和论文了解），而是为了给工程师提供一个切入点，以便他们能借此进一步深入机器学习相关文献。
1 引言
1.1 机器学习
1.2 目标和纲要
2 线性回归入门介绍
2.1 监督学习
不妨直接说怎么入门深度学习。无论学习任何新的东西，不要去想我需要什么前置知识，也不要去试图先把前置知识补齐后再开始。无论你想学什么，你需要做的就是马上开始。因为只有你开始了，你才知道哪些前置知识是你真正需要的，然后一边学一边补你需要的。
回到正题，我的建议是如果经济上允许，上一块1080TI显卡，如果新配主机，我建议主板选用支持双显卡的。如果经济上难以承受，那么可以先上1050TI，至少4G显存，否则很多模型跑不起来，因为接下来我会推荐你从图像开始。
机器配好，可以参照Nvidia的***介绍安装CUDA，框架选用Tensorflow或者Pytorch。Pytorch会更容易上手，但tensorflow更有助于你掌握深度学习的训练和算法。装好框架，那么你就可以开始你的深度学习之路了。
接下来你就可以开始深度学习界的hello world--mnist。这是一个手写数字识别的项目，在tensor flow***和GitHub上都有源代码。当然是用python写的，关于python，我还是那个观点，有程序基础的直接使用就可以，遇到问题再看python文档就可以。先运行mnist，然后试试调调一些参数。接下来你可以继续mnist或者image net的分类任务或者其他的项目。
在开始这些实践的同时，我并不推荐吴恩达的课程。他的课程理论和公式比较多，对初探门径的人很容易打击信心。斯坦福大学李菲菲的CS231n是一门偏重实践的课程，建议先边实践边学习这门课程。学完之后可以根据自己的理解情况再去学习吴恩达的，吴恩达的学完可以再去学习Bengio的。这些都必须是建立在边实践边学习。课程里的assignment可以不用做，毕竟不是学生时代了，把有限的精力放在实际需要上。
做图像的优势和劣势都在于你错过了最复杂的部分，数据分析处理和建模。那么你可以做一个金融时间序列预测的项目，股票是个不错的选择，我不建议期货是因为实盘时候稳定的决策系统是[_a***_]难做的。股票风险相对较小。
记住最重要的一点是深度学习你一定可以掌握，不要中途放弃。
人工智能会发展到什么程度？
我就从我的专业观察来回答这个问题吧，相信很多人应该有所察觉，人工智能应用热潮正在全球迅速蔓延，几乎是世界上所有领先的大公司都把人工智能作为战略目标，纷纷设立了人工智能实验室，从医疗健康、教育、金融、安防、自驾领域到电商零售等，可以说，人工智能正在渗入社会领域的方方面面，迅速影响着我们的生活。
说到最熟知的人工智能应用，很多人会第一时间想到机器人小冰，当时微软研发团队开始探讨“情感计算框架”的可实现性，于是创立了“微软小冰”，试图搭建一种以EQ（情商）为基础的、全新的人工智能体系。包括我在内的很多人都和它对话过，小冰的回答、回复也总是令人感到意外和惊喜，除此之外，目前的小冰还拥有唱歌、财经评论、写诗三种创造力，可以说是非常神了。
而近两年很火的AlphaGo也是人工智能中的“网红”，此前，韩国选手李世石曾对战AlphaGo落败，让我们首次见证了人工智能的强大；去年5月，中国棋手柯洁再次对战AlphaGo，最终AlphaGo以3-0大获全胜，掀起了对人工智能的讨论。
还有就是无人驾驶，作为人工智能综合应用的代表，它如今已经逐步走出实验室，出现在公众面前，许多车企、互联网企业纷纷合作研发无人驾驶，此前不少地方***还颁出了无人驾驶测试牌照，可见其受重视程度。
1、3年内人工智能会依托手机迅速发展，成为人类的玩伴。如，让手机拍照秒杀单反，听得懂人们的语音指令，能达到陪人们聊天而人们意识不到“他”是人工智能的地步；
2、10年内人工智能将超出手机、电脑范畴，成为人类的生产、生活助理。如，人工智能将帮助人们驾驶汽车，管理家务，生产中开始全方面代替人类程序性的劳动；
3、100年内将无处不再，它是你的玩伴、顾问、决策者，甚至与人类不分你我，它的智力将超越人类，使人类的科技发展进程产生爆炸性的加速，人工智能是人类发展的助理，如果没有人工智能，人类发展到外星球殖民可能需要1000年，但拥有了人工智能可能只需要100年。
但是很多名人甚至科学家都不止一次提醒人们警惕人工智能，霍金：人工智能会导致人类灭亡；比尔・盖茨：人类需要敬畏人工智能的崛起；马斯克称人工智能是人类生存最大威胁。那么人工智能到底是什么？他对人类来说是好事还是威胁？人类和人工智能的未来是什么？
能力1：它能帮助人们完成程序性的工作，如，在手机拍照上的应用，实际上是手机自己拍摄多张图片后，完成了拍摄者的后期使用ps的工作，甚至做的比人还要好。人工智能取代大部分人的程序性的工作（结合硬件），而且效率远超人类。物质极大丰富（共产主义？），人们再也不用苦逼的面朝黄土背朝天为了3斗米折腰，想怎么玩就怎么玩，想怎么安排人生就怎么安排。
能力2：它能给人们提供决策信息甚至帮助人们做决策，如，自动驾驶，当它识别到道路上有危险因素时主动减速、避让行人等。甚至以后会在城市建设中发挥决策作用，比如，依托大数据指导人们出行，想要去北京，只需向人工智能发出指令，人工智能自动选择最优的路线和出行方式。
能力3：它能发现人类发现不了的，完成人类不能完成的。这个阶段的人工智能将是无比强大的存在，拥有秒杀所有人类智力加起来的总和的强大计算能力，人类想要去殖民外星球不用自己去发现适合星球，自己去设计殖民方案，自己去改造目标星球。我们只需向人工智能发出我们的指令。人工智能自己去设计各个环节的方案，自己去优选、排除。最终达到人们想要的目的。这个阶段的人工智能简直是灭霸级的存在，一个响指毁灭全人类，这也是很多知名企业家、科学家让人们警惕人工智能的根本原因。
关于人工智能发展到什么程度最好，科技狼认为人工智能发展到胜于人类而又服从于人类这个阶级比较好。因为在一些西部片里面人工智能大多数都有自己的思维，而人工智能一有自己的思维，它们就像人类一样，不能服从管理，便会造反。达到统治整个世界和人类的目的。但是在现实生活中，人工智能是不可能有自己的思维的，因为人工智能怎样工作，都是人类事先在它们的大脑里编写好程序，它们只能乖乖干活，况且现在的科技还没达到这种程度，它们想造反也无能为力。但是一些科学家们又担心人工智能会打败人类统治世界，所以又在它们的大脑里加入了自毁模式，一旦它们攻击人类便会自毁。
从全球和产业结构来看：
先来看下这个数据的内容，目前人工智能的发展基本上是集中在美国、欧洲、中国和东亚其它地区，按目前的发展水平来说，美国的综合实力大大领先世界其他国家，全球人工智能技术和产业的发展还是很不均衡的。
但是，相对于国家个体而言，中国人工智能的发展是我们有目共睹的。
从上面这个数据来看，中国人工智能企业数量是呈现上升趋势的，态势良好，而且随着中国人工智能政策的扶持，人工智能将会换发全新的面貌，成为创新发展和推动国家建设的驱动力。
此外，与亚洲科技国家对比，中国人工智能企业数量的增长趋势明显快于以色列、印度两国，说明我国的人工智能发展是可观的。
放眼全球，科技一直是国际竞争的重要因素。科技是第一生产力，它能够使生产力诸要素更有效地组成一个整体，从而使其最大限度地发挥作用。
最近刚好研究了“AI”这件事，还算有发言权，我来回答一下这个问题吧。对AI感兴趣的起因，是因为前两天，在墨迹工作的前同事发了一条朋友圈，说是“墨迹天气有了AI写作……”。身为媒体人，心中真是一惊，难道这“前浪”真的要被“后浪”推倒在沙滩上？AI遍地开花，我们的饭碗还能保得住吗？做了功课之后，就有点鄙视自己了，这顾虑实在多余，人工智能的出现，确实是在为我们更便捷、高效、舒适的生活服务，可以说是我们的“生活伴侣”。连我这个科技门外汉，家里都能搜罗出几件有AI标签的产品。
墨迹AI写作
先说刚才提到的让我有点小激动的墨迹AI写天气新闻，刚看到消息的时候，确实觉得很神奇，听朋友说，对比此前每天人工5篇左右原创，墨迹AI实现了墨迹天气作为天气媒体内容的3000倍骤增，这效率杠杠的。
叮咚音箱
那在家里呢，我之前买过叮咚音箱。它和我喜欢的另外一款软件讯飞，有合作。它是基于讯飞强大的语音交互功能，可以进行中英文语音识别和热点新闻播报等，与百度音乐、百度搜索、喜马拉雅等内容方建立了合作。对于我这个新闻控，不刷手机不知道最新动态就很不爽的人来说，真的非常合适。
智能体脂秤
进入夏天以来，我一直在减肥，经闺蜜推荐，买了款咕咚体脂秤。它就像一个健身教练，会在数据方面科学的提醒你，基础代谢是否健康，肌肉含量是否匀称，还真是挺贴心的。
vivo NEX手机
对了，最近跟风世界杯的广告，还入了个新手机vivo NEX。央视直播的角标有它，绿茵场地之外广告还有它，在这样的攻势之下，想不心动都难。别说，它吸引我的还真是自带的AI属性。
到此，以上就是小编对于python蒙特卡罗教程的问题就介绍到这了，希望介绍关于python蒙特卡罗教程的2点解答对大家有用。
