python爬虫教程实例,python爬虫100例教程

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python爬虫教程实例问题,于是小编就整理了1个相关介绍python爬虫教程实例的解答,让我们一起看看吧。

  1. python爬虫怎么做?

python爬虫怎么做?

爬虫讲的简单一点,就是通过一个程序网络抓取需要的***。

这些***包括:html、json、xml等等不同格式然后再把这些***转换存储,可用,可分析或者有价值数据

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想要学习爬虫python的话首先你要懂得最基本编程语言使用、网络基本知识以及HTML文档、css。


网络这块只需要懂得***协议,懂得使用工具来抓包。要熟悉json格式数据。

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HTML和CSS需要有个了解,知道常用标签。

python需要你学完基础部分。比如:

爬虫的话推荐使用:

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requests 就是一个网络请求库,用来获取网络上的***。

大到各类搜索引擎,小到日据***集,都离不开网络爬虫。爬虫的基本原理很简单,遍历网络中网页,抓取感兴趣的数据内容。这篇文章会从零开始介绍如何编写一个网络爬虫抓取数据,然后会一步步逐渐完善爬虫的抓取功能

工具安装

我们需要安装python,python的requests和BeautifulSoup库。我们用Requests库用抓取网页的内容,使用BeautifulSoup库来从网页中提取数据。

安装python

运行pip install requests

运行pip install BeautifulSoup

抓取网页

完成必要工具安装后,我们正式开始编写我们的爬虫。我们的第一个任务是要抓取所有豆瓣上的图书信息。我们以***s://book.douban***/subject/26986954/为例,首先看看开如何抓取网页的内容。

使用python的requests提供的get()我们可以非常简单的获取的指定网页的内容, 代码如下

入门来说,其实很简单,只要你对网页有一定的了解,有一点python基础,很快就能上手。python里边有许多现成的用于做爬虫的包,像urllib,urllib2,requests等,解析网页有bs4,lxml,正则表达式等,我经常用到的就是requests+BeautifulSoup爬网页,对于爬取基本常见的网页就足以了,requests(get或post)下载网页,BeautifulSoup解析网页,find查找获取你需要的数据就可以,然后存到mysql或mongodb中,一个基本的爬虫就成了,像爬去糗百,批量下载图片、视频等都可以,如果你想进一步深入了解爬虫,可以了解一下scrapy框架和多线程,分布式爬虫。

谢邀~~关注迭代,和小伙伴一起看↗↗↗python的知名用途之一就是做爬虫,爬取各类网站的数据,以便进行进一步分析根据爬取的难易不同,(网站封堵的力度大小),会有多种的爬取方式。

简单网站,直接使用页面请求

python将***请求发送给服务器服务返回网页内容此时,就可以用python多线程的方式进行数据的抽取和分析、存储了

从获取的html页面中,或者api获取的json中,得到自己所需要的数据,然后存储到指定的数据库

用到的库主要为 :

  • ***访问: requests模块、或urllib3

  • 多线程:Threadthreadpool线程池,或者concurrent包里的ThreadPoolExecutor、或urllib3自带的PoolManager()

  • 文档处理re 正则表达式、json模块

  • 数据存储:MySQL-python存储或者pymongo mongodb存储等等
进一步的,如果爬取量大,可以进行些简单的封装,让各个功能各司其职

比较正式的爬虫系统,可以用python框架Scrapy

Scrapy已经提供了一整套的机制,来减少自己搭建爬虫系统的难度。

被封堵的网站

网站封堵爬虫会有很多的不同的技术,并且这些技术都是在不断调整和完善的,网站有时也会修改界面或者接口,我们会经常会发现今天能爬取的网页,明天就不行了,这就需要经常检查和修复。
  • 简单的js封堵,可以通过代码分析,模拟逻辑来绕过


  • 如果需要登录的网站,还可能需要用到selenium工具进行模拟输入的方式登录
最后,我们就能够下载到所需要的文章、图片、***、***、数据等等

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到此,以上就是小编对于python爬虫教程实例的问题就介绍到这了,希望介绍关于python爬虫教程实例的1点解答对大家有用

标签: 爬虫 python 网页