大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python爬虫教程实例的问题，于是小编就整理了1个相关介绍python爬虫教程实例的解答，让我们一起看看吧。
python爬虫怎么做？
爬虫讲的简单一点，就是通过一个程序去网络上抓取所需要的***。
这些***包括：html、json、xml等等不同的格式。然后再把这些***转换成可存储，可用，可分析或者有价值的数据。
想要学习爬虫python的话首先你要懂得最基本的编程语言使用、网络基本知识以及HTML文档、css。
网络这块只需要懂得***协议，懂得使用工具来抓包。要熟悉json格式数据。
HTML和CSS需要有个了解，知道常用标签。
python需要你学完基础部分。比如：
爬虫的话推荐使用：
requests 就是一个网络请求库，用来获取网络上的***。
大到各类搜索引擎，小到日据***集，都离不开网络爬虫。爬虫的基本原理很简单，遍历网络中网页，抓取感兴趣的数据内容。这篇文章会从零开始介绍如何编写一个网络爬虫抓取数据，然后会一步步逐渐完善爬虫的抓取功能。
工具安装
我们需要安装python，python的requests和BeautifulSoup库。我们用Requests库用抓取网页的内容，使用BeautifulSoup库来从网页中提取数据。
安装python
运行pip install requests
运行pip install BeautifulSoup
抓取网页
完成必要工具安装后，我们正式开始编写我们的爬虫。我们的第一个任务是要抓取所有豆瓣上的图书信息。我们以***s://book.douban***/subject/26986954/为例，首先看看开如何抓取网页的内容。
使用python的requests提供的get()我们可以非常简单的获取的指定网页的内容, 代码如下：
入门来说，其实很简单，只要你对网页有一定的了解，有一点python基础，很快就能上手。python里边有许多现成的用于做爬虫的包，像urllib,urllib2,requests等，解析网页有bs4,lxml,正则表达式等，我经常用到的就是requests+BeautifulSoup爬网页，对于爬取基本常见的网页就足以了，requests(get或post)下载网页，BeautifulSoup解析网页，find查找获取你需要的数据就可以，然后存到mysql或mongodb中，一个基本的爬虫就成了，像爬去糗百，批量下载图片、视频等都可以，如果你想进一步深入了解爬虫，可以了解一下scrapy框架和多线程，分布式爬虫。
谢邀~~关注极迭代，和小伙伴一起看↗↗↗python的知名用途之一就是做爬虫，爬取各类网站的数据，以便进行进一步分析根据爬取的难易不同，(网站封堵的力度大小)，会有多种的爬取方式。
简单网站，直接使用页面请求
python将***请求发送给服务器，服务器返回网页内容此时，就可以用python多线程的方式进行数据的抽取和分析、存储了从获取的html页面中，或者api获取的json中，得到自己所需要的数据，然后存储到指定的数据库
用到的库主要为 ：
- ***访问： requests模块、或urllib3库
- 多线程：Thread、threadpool线程池，或者concurrent包里的ThreadPoolExecutor、或urllib3自带的PoolManager()
- 文档处理： re 正则表达式、json模块
- 数据存储：MySQL-python存储或者pymongo mongodb存储等等
比较正式的爬虫系统，可以用python框架Scrapy
Scrapy已经提供了一整套的机制，来减少自己搭建爬虫系统的难度。被封堵的网站
网站封堵爬虫会有很多的不同的技术，并且这些技术都是在不断调整和完善的，网站有时也会修改界面或者接口，我们会经常会发现今天能爬取的网页，明天就不行了，这就需要经常检查和修复。最后，我们就能够下载到所需要的文章、图片、***、***、数据等等
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到此，以上就是小编对于python爬虫教程实例的问题就介绍到这了，希望介绍关于python爬虫教程实例的1点解答对大家有用。
