大厂用C语言还是J***A多,大厂用c语言还是j***a多开

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于大厂用C语言还是java多的问题,于是小编就整理了1个相关介绍大厂用C语言还是Java多的解答,让我们一起看看吧。

  1. 程序员是学的越多越好,还是专精一些好呢?

程序员是学的越多越好,还是专精一些好呢?

欢迎关注我,一个程序员老司机,和你分享编程运营、需求等等经验和趣事。

我也是一个多年的程序员了,分享一些这个行业信息给你,希望能够帮助你释疑。

每个编程语言可以完成所有功能

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其实每个编程语言可以完成所有的功能,或许有很多程序员不赞成这个观点,比如对于JAVA或者PHP程序员,他们都会说,为了完成数据存储和查询处理的功能,我又学了数据库相关的知识,会了一些常见的SQL命令,其实换一种观点来说,就是我们使用数据库来处理,只是尽可能的用最好的方法来完成需求和功能而已,但是如果真的用J***a或者PHP还是可以完成数据的存储和查询的功能的。

学了PHP是否还有必要学习C语言或者J***a

我觉得很有必要,虽然PHP上手很容易,但是我们发现PHP封装了很多,并且封装得很好,所以我们上手很容易,但是有时候,我们发现有些功能用PHP来实现就不见得好了,比如要实现一个守护进程(一直运行在后台的进程)来处理一些类似发送短信的操作,那么这个时候用C或者J***a肯定是最好的了。

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总结

说了这么多,只想告诉你一点,首先应该精通一门编程语言,知道很多功能都是可以用这个编程语言来实现的,但是为了更好更高效的处理好业务需求,我们不得不借助另一个编程语言来完成,总结一句话就是:先精再宽,先精通一门,然后再学习更多的其他知识,不断丰富自己解决问题的思维短板。

这是一个很好的问题,作为一名计算机专业教育工作者,我来说说我的看法。

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首先,经过多年的发展,当前程序员的概念边界已经有了很大的扩展,程序员也划分成了很多种类型不同类型的程序员对于技术能力要求也有所不同。对于从事应用场景开发的程序员来说,知识的广度比较重要,这样能够快速适应不同场景下的开发任务,而对于专注技术平台研发的程序员来说,专业精度更重要。

当前的IT互联网行业正在经历从消费互联网工业互联网覆盖的过程,程序开发任务以技术平台为分界线分成了两大类,一类任务是基于各种技术平台来完成行业场景的落地应用,比如基于云计算平台、大数据平台和人工智能平***成的各种行业场景开发,这一类开发任务的整体数量是大的,而且在工业互联网的推动下,未来大量的行业企业需要基于技术平台来完成创新

另一类程序员则专注于各种技术平台的研发,包括云计算平台、大数据平台、物联网平台、人工智能平台等,而且在工业互联网的推动下,技术平台也在不断细化,有的企业会在云平台的基础上做PaaS类平台,有的企业会基于大数据平台做行业大数据平台等等,这同样需要大量的程序员。

通常情况下,我们把基于技术平台做行业落地应用的程序员称为应用级程序员,而从事技术平台研发的程序员称为研发级程序员,二者的专注点是不同的,开发方式和团队合作方式也有一定的区别。

应用级程序员对于知识的广度要求更高一些,毕竟在技术落地应用的过程中,需要考虑到大量的技术细节,这些技术细节虽然难度不算大,但是涉及到的技术却比较杂。相对于应用级程序员来说,研发级程序员则更专注于平台的各种系统级功能,而系统级功能往往有很高的性能要求,所以就需要程序员对于操作系统和算法都有较深的理解,而且平台研发的团队规模往往都很大,每个程序员只需要关注一个点就可以了。

我从事教育、科研多年,目前在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

程序员要学的少,就不能成为程序员。操作系统,数据库,网络,编程语言,还要多少懂点前端,还得会一些第三方产品,比如redis,微服务等等,你如果学不精 怎么进大厂,怎么拿高薪,当然谁也不能什么都样样精通,在保证有独立做项目的前提下尽量专精自己感兴趣的领域。

这个问题没有一个[_a***_]的答案,因为这要取决于每个程序员的个人情况和目标

学习越多肯定会对程序员有所裨益,因为计算机科学软件工程都是不断发展和进步的领域,所以掌握更多的编程语言、框架工具肯定是有益的。同时,学习不同领域的知识可以让程序员具备更广泛的技能和视野,从而在不同的项目中有更多的发挥空间。

然而,专精某个领域也有它的优势。通过专注于某个领域,程序员可以深入了解该领域的细节和最佳实践,并且在该领域的项目中表现得更为突出。此外,专业化的程序员通常也更容易建立专业信誉和发展出独特的技能,这些技能可以让他们在市场上有更高的价值。

因此,从长远来看,程序员可能会需要在广度和深度之间做出权衡,具体要取决于他们的职业规划和个人目标。如果他们想要成为一名全能型的程序员,那么学习越多越好可能是更好的选择。如果他们希望成为某个领域的专家,那么专精某个领域可能会更为有利。

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