本篇文章给大家谈谈python在自动化测试中的编程，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、如何使用python做android的自动化测试
- 2、OS模块(python自动化测试)
- 3、测试新人如何使用Python代码封装自动化测试的用例
- 4、怎么用python做自动化测试?
- 5、运维自动化核心_Python的重要性
如何使用python做android的自动化测试
1、单元测试 a、unittest ：Python自带的单元测试框架 b、pyunit：Junit的Python版本 使用Pyhon进行Windows GUI测试 这部分的功能主要就是和大家平时使用的QTP类似。
2、接口测试：***协议的举例：可以用python自带的urllib\urllib2模拟，模拟前端向服务器发送数据，获取返回值后，进行校验和判断来进行接口测试。
3、测试用例概述（summary），帮助测试执行人员了解该测试用例的用测的功能。测试步骤，描述测试人员或是自动化脚本每一步是怎样操作的，例如本例告诉测试人员菜单Fie，然后选择菜单项New。
4、对于你的问题，首先明确测试类型，然后才能明确自动化测试类型，最后定位哪个类型用哪个方面的自动化测试工具。测试类型可以包括：白盒测试、黑盒测试（功能测试、性能测试）等。
5、详细介绍使用appium下的Python编写的测试的例子代码对一个iOS的样例应用进行测试所涉及的各个步骤，而对Android应用进行测试所需的步骤与此非常类似。
OS模块(python自动化测试)
在自动化测试中，需要经常查找操作文件，比如查找配置文件，从而读取配置文件信息，查找测试报告，从而发送测试报告邮件等等，这些都需要对大量测试文件和文件路径进行操作，这非常依赖OS模块。
文件和目录操作：os模块允许你创建、删除、重命名、读取和写入文件。还可以获取文件和目录的信息，如修改时间、访问时间等。路径操作：使用os模块，可以解析、修改和构造文件路径。
PC端自动化测试使用到的python模块主要有pywinauto、win32gui、pyautogui。这里介绍的p ywinauto主要使用到Application类，用于应用程序管理（打开与关闭应用等）、窗口管理（最小化、最大化、关闭窗口）、控件操作。
常用方法： os.name——判断现在正在实用的平台，Windows 返回 ‘nt； Linux 返回’posix。 os.getcwd（）——得到当前工作的目录。 os.listdir（）——指定所有目录下所有的文件和目录名。
os.mkdir（newdir）使用 os.makedirs（） 创建一个新目录，如果该目录的父目录不存在，则也会一并创建 os.makedirs（path/to/newdir）在上面的代码中，第二行导入了 os模块。
测试新人如何使用Python代码封装自动化测试的用例
1、方法一：如Class_name类下有多个用例，则直接括号里不写入任何用例名，即可测试该类下所有用例。
2、使用Python的subprocess模块调用UIAutomator脚本，以执行UI自动化测试。处理测试结果：在Python脚本中添加逻辑，以处理和分析UI自动化测试的结果。可以使用测试框架如pytest或unittest来组织测试用例和生成报告。
3、自动化测试的重要概念 检查点（CheckPoint）：将特定属性的当前数据与期望数据进行比较的地方，用于判定被测试程序的功能正确。
4、Notepad.Edit.TypeKeys（pywinautoWorks！，with_spaces=True）呵呵，强大吧使用Python进行Web自动化测试使用Python进行Web自动化测试的工具有很多，这里就向大家推荐一下我比较熟悉的Selenium（WebDriver）吧。
5、用python做自动化测试，主要是接口测试和UI自动化测试。接口测试：***协议的举例：可以用python自带的urllib\urllib2模拟，模拟前端向服务器发送数据，获取返回值后，进行校验和判断来进行接口测试。
怎么用python做自动化测试?
使用UIAutomator Viewer分析应用的UI结构，找到需要进行自动化测试的元素。编写UIAutomator脚本，使用Java或Kotlin编写，以模拟[_a***_]与应用的交互。
这里主要介绍的是一些Python测试的框架单元测试a、unittest：Python自带的单元测试框架b、pyunit：Junit的Python版本使用Pyhon进行WindowsGUI测试这部分的功能主要就是和大家平时使用的QTP类似。
用python做自动化测试，主要是接口测试和UI自动化测试。接口测试：***协议的举例：可以用python自带的urllib\urllib2模拟，模拟前端向服务器发送数据，获取返回值后，进行校验和判断来进行接口测试。
自动化测试的重要概念 检查点（CheckPoint）：将特定属性的当前数据与期望数据进行比较的地方，用于判定被测试程序的功能是否正确。
运维自动化核心_Python的重要性
自动化构建是因应用而易的，如果是 Python 应用，因为有 setuptools， pip， virtualenv， tox， flake8 等工具的存在，自动化构建非常简单。
Python拥有丰富的库和框架，适用于各种领域，使得运维人员能够更快速、灵活地解决问题。原因及方案： 自动化运维任务：Python的简洁语法和强大库使得自动化运维任务变得更加容易。
对于运维而言，系统运行过程中变化小，重复性非常高。Python 是高层语言，只需要（编辑-测试-调试）过程，不需要编译，在每一次使用时直接调用库文件。
Python在自动化测试中的编程的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、Python在自动化测试中的编程的信息别忘了在本站进行查找喔。
