J***A分布式项目实战课程,j***a分布式项目实战课程有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java分布式项目实战课程的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Java分布式项目实战课程的解答，让我们一起看看吧。

1. 有python,java,C++基础，刚要入门分布式系统的学习，如何系统的学习？
2. Java分布式架构可以把所有项目部署到一台机器上吗？

有python,JAVA,C++基础，刚要入门分布式系统的学习，如何系统的学习？

刚要入门分布式系统的学习？如何系统的学习？看这样子你是想自学？如果是自学，就先不要考虑学习（过程）是否“系统”，这很重要。

至少，你已经使用过许多分布式系统了。你列举了一些已经掌握的知识编程，但是却没有说你做过什么“系统”。在你将编程知识转换为“系统”开发能力之前，不要学什么分布式系统。

（图片来源网络，侵删）

如果你已经（独立或领衔）开发过某些应用“系统”，你能从《头条》这样的应用中感受到分布式系统与你的系统有什么不同吗？

你觉得这样的方式开始学习分布式系统如何？

谢谢邀请！

（图片来源网络，侵删）

分布式开发是程序员进阶的必经之路，分布式也是云计算的基础，所以学习并掌握分布式开发对理解云计算、大数据都有重要的帮助，也能为云计算和大数据开发打下坚实的基础。

分布式的概念众多，有分布式系统、分布式编程、分布式数据库等等，当然需要学习的内容也颇多，当你进行到分布式开发这一步的时候，说明你已经有一定的程序设计经验了，理解起来也就没有那么困难了。

首先，要想系统学习分布式开发，必须先知道分布式的概念是什么？关于分布式概念的描述五花八门，看起来也不是那么好理解。其实概念越抽象就表明其涵盖的内容越多，分布式就是这样一个典型的概念。从程序员的角度来描述分布式，可以这样进行一个简单的定义：把不同的功能封装成不同的组件，部署在不同的站点上。逻辑集中、物理分散是其典型的特点，其中的每一个功能也可以使用集群的方式来进行扩展。

由于你有J***a、Python和C++的基础，所以下面我就以j***a程序为例说一下如何使用j***a语言进行分布式开发。使用j***a语言进行分布式学习的第一步是了解RMI开发规则，其中还涵盖了JNDI技术，以及命名服务器的概念。对于已经拥有j***a开发经验的程序员来说，搭建一个RMI应用并不复杂，不用学习复杂的框架以及配置文件规则就可以通过代码构建一个简单的RMI应用。

RMI是j***a EE企业级开发的一个核心技术，j***a也一直致力于对其不断的优化，包括最新的jdk1.9版本也把RMI放在重要的位置上，大家可以去j***a的***浏览一下最新的指南。这里我简单描述一下RMI的创建规则，希望通过我的描述能让你对RMI开发有一个大致上的了解。RMI代码结构分为三个部分：

定义接口。RMI开发的第一步就是定义接口，接口中定义了哪些方法可以进行远程调用。这些方法对于用户来说是透明的，至于执行的服务器在哪？用户并不需要关心，这也是分布式的特点之一。当然，这里面还有两个细节需要注意：一个是传递的对象要能够序列化，另一个是要抛出RemoteException。

定义服务模块。RMI开发的第二步就是定义服务端，服务端的任务有两个：一个是实现接口中描述的服务，另一个是把自己绑定到目录服务器上，以便于用户查找并使用远程服务。如果***用基础编码需要扩展一个类：UnicastRemoteObject，当然如果你使用Spring框架会简单一些，框架提供了一部分封装的实现。

定义客户端。RMI的客户端调用非常简单，客户端的任务就两个：一个是到目录服务器查找服务，另一个就是调用找到的服务。基础编码***用JNDI中的Naming类就能完成查找和调用的过程。

J***a分布式架构可以把所有项目部署到一台[_a***_]上吗？

谢邀~

技术上可行，但是架构上不建议。

几种部署方式，第一个不太建议，后两种方案都还可以：

直接部署，不同的软件、中间件占用不同的端口：例如数据库Mysql占用3306端口，多套不同的程序使用Tomcat部署，占用不同的端口，或者使用Spring Boot的话，启动时候指定不同的端口；相同的应用前面挂一个负载均衡，或者直接安装注册中心到这台机器上。其余用到的软件，也一窝蜂的安装在同一台机器上。

虚拟化：使用虚拟化技术，将一台物理机，虚拟成多台虚拟机，然后分别在每个虚拟机中，安装不同的软件、中间件，最终完成部署，彼此相互隔离。

容器技术：比如Docker；和虚拟化类似（详情参考我的另一个回答：《docker容器与虚拟机有什么区别？》），容器技术更轻量级、更容易部署和移植、并且可以弹性伸缩；相同配置的服务器，部署容器的数量会比虚拟机多很多。

主要出于两方面的考虑：

我想楼主是想在一台机子上模拟部署一下分布式架构，答案是可以的。

方案一: 开好多台虚拟机，这样就可以当好多台机部署

方案二: 用docket代替方案一的VM，这样***占用可以少很多

方案三: 用minikube在单机模拟k8s集群进行分布式部署，操作和真正的k8s集群基本没区别

当然，单机的cpu和内存要尽量高点

当然可以了，不然我的两个mysql服务主从复制，读写分离，nginx+两个SpringCloud微服务应用怎么部署？

废话不多说，先来看看我的mysql主从***+读写分离怎么搭建在一台机器上的。。

1，windows下载boot2docker软件，安装注册之后，使用boot2docker ssh开启docker服务；

2，拉取mysql镜像，分别以端口3006，3008端口进行两个服务的启动，脚本类似这个：docker run --name mysql1 -p 3308:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql，

3，使用下载boot2docker自带的oracle VM VirtualBox将3008,3006端口暴露，这样两个mysql服务就可以提供使用了；

4，配置主从***+读写分离（自行百度）！

可以看到，我的windows下面的docker镜像有mysql，redis，nginx，zookeeper等等，我运行项目的时候，全部确实都可以运行在我的一台机器上，所有的服务确实是“分布”的；也就是说分布式架构的所有服务可以全部部署到一台服务器上；

我们可以这么做分布式架构，但是计算机不允许。。运行那么多的服务，基本每个服务都要卡成狗了！

分布式系统之所以需要就是因为单机系统成为了高性能，高稳定性，高持续性的瓶颈！

如果只是自己学习分布式搭建，或开发环境自测简单的业务功能实现是完全可以的。

分布式环境中间的网络节点可以在公网，内网，本机，只要节点间能通信。

在一些业务量还不高的分布式系统线上环境也会有单机多节点的部署情况。

单机多节点部署：

1.不同节点端口不同，如dubbo_provider,tomcat,jeety,undertow等所有容器都可指定固定通信端口。

2.装虚拟机，每个虚拟机上一套应用，每台虚拟机一个ip通信

缺点：应用安装繁琐，管理不便，会分散很多精力在环境问题上。

3.这几年流行的做法：docker+k8s，

优点：应用镜像安装一个pull搞定，***率比虚拟机高n倍，甚至能在别人的镜像仓库找到现有的分布式demo;强烈建议了解一下

到此，以上就是小编对于J***A分布式项目实战课程的问题就介绍到这了，希望介绍关于J***A分布式项目实战课程的2点解答对大家有用。

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