大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python迁移学习难吗的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python迁移学习难吗的解答，让我们一起看看吧。
感觉R语言比python容易学得多，为什么还有很多人说R语言学起来很难？
哇 我承认我孤陋寡闻了... 居然没听说过.....R语言，顾名思义，它首先是一门计算机的编程语言，就跟传统的C语言，java语言类似，但是，它又不仅仅是一门计算机语言。这是因为，R语言天生为统计而生，所以，它做不到像C语言那般的普适，数据分析、统计建模、数据可视化才是它的舞台。 csdn得到的答案.....看样子是专注做统计的....r语言没具体了解
python在人工智能 和爬虫方面优秀....其实python的应用还是太浅了....还是Java ，c....强大
伊凡回答，观点与一颗优雅草科技无关
因为R语言语法简单（类似于matlab），函数功能强大，所以很容易上手。
1. R的有太多的包（这点和python一样，但是R更多）。但是R做的不好的地方是，很多packages有自己各自的逻辑，并且各不一样，导致R的学习者不仅仅要学R本身，还有学习各个packages背后的一套逻辑，并且需要花时间精力去记住每个package里面命名各异的函数。这种情况造成了学习者在短时间内无法把从一个package里获得的经验和代码流出迁移到另一个package里，经常会不断地学习新的function，这是为什么R的学习曲线陡峭。而在工业界，比较忌讳这一点。
2. R和matlab一样，每个package里面的函数集合了太多的功能（比python的还要***的多）。虽然这些函数实现起来很傻瓜，但是无法满足工业界处理大数据的需求（***的功能太多，一方面造成不必要的***消耗，另一方面给底层代码优化带来了难度，所以R和matlab的底层优化做的并不好）。因此R，在python没有兴起之前，在美国大学学术界占有统治地位。学术界所需要的data量不大，那些professor很容易用R实现自己的统计分析和可视化报告。但是在工业界，R的数据处理能力比起python就相形见绌了。
综上所述，R和matlab偏学术研究，而python配合Go，J***a，C，C++更适合能够落地的业界项目。
R语言因为一开始不涉及复杂的编程概念，主要强调统计计算，因此在初学时会让人觉得比较简单。然而，当面对复杂的数据统计处理应用时，需要借助各种编程逻辑结构和函数调用时，会发现其语法并不简便。相比之下，对Python语言的学习，一开始主要强调语法，显得更像是在学一门真正的编程语言。而Python的大数据处理则是第三方非核心的代码库，通常当你学到这部分的时候，你的语法已经很专业了。而python的这些库的函数接口又很简单，因而会有一种越学越简单的感觉。
人们感觉R语言学习难度不同主要取决于他们的编程背景和经验。相对于其他编程语言，例如Python，R语言可能会有一些不同的语法和编程范式，这可能需要一些时间来适应和理解。另外，对于初学者来说，R语言中涉及的统计概念和数据处理技巧可能也会有一定的学习曲线。
但是，对于有编程经验的人来说，学习R语言可能会更容易，因为R语言可以快速处理大量的数据并进行复杂的统计分析。此外，R语言社区拥有丰富的***和工具，可以帮助初学者快速入门和解决遇到的问题。
总的来说，学习编程需要投入时间和精力，并且需要不断实践和练习。如果您是初学者，建议您找到一些系统的学习***，例如书籍、课程或者在线教程，并且多加实践和尝试。如果您已经有编程经验，可以利用R语言的优势，从事数据分析和统计领域的工作。
不学C语言，直接零基础学Python怎么样？
当然是可以的，作为一门脚本语言，Python语法灵活，易学易懂，完全面向大众，即使没有任何C语言基础，也可以轻松入门，下面我简单介绍一下Python的学习过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：
01、Python安装
首先，搭建Python开发[_a***_]，这里推荐anaconda，一键部署安装，集成了Python解释器及许多常用第三方包，自带有spyder、notebook等开发环境，个人使用起来非常不错，至于Python2还是Python3，建议python3，Python2系列再过一个月就会停止更新和维护，许多新包也已迁移至Python3：
开发软件的话，就非常多了，这里推荐pycharm，一个非常专业的Python开发软件（个人版可以免费使用），在业界非常流行，支持智能补全、代码高亮、语法提示、错误检查等常见功能，除此之外，还支持代码重构、代码分析、单元测试等高级功能，因此开发效率更高，也更适合大型项目：
02、Python入门
Python环境搭建成功后，就是Python基础入门，这里的学习***就非常多啦，B站、慕课网、菜鸟教程、廖雪峰***等都有大量优质的视频和文档，对于入门学习来说，完全够用了，当然，你也可以找一本专业的Python书籍，一边学习一边练习，常见的变量类型、函数、类、模块、文件操作、异常处理等，都需要熟悉掌握和使用，这些是开发其他应用程序的基础：
03、Python深入
基础熟悉掌握后，就是有针对性的进行训练，Python应用领域太广，机器学习、数据分析、运维测试、Web开发、网络爬虫等，都有深入涉及，每个方面都投入精力，显然是不可能的，选择一两个有前景的方向，多做项目，积累经验，提升自己实力最为重要：
目前就分享这么多吧，Python入门来说，其实非常容易，没有任何C语言基础也可以轻松掌握，但想学精学深、深入理解，就非常不容易了，需要一个漫长的积累和学习过程，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
18年毕业，有2份offer,一份.net开发，一份Python开发选哪个？
接受一份工作不能仅仅局限在语言本身，而是要综合考虑，主要是有如下几方面的原因：
1. 语言在IT行业技术中只占很小的一部分，其它比较重要的技术比如网络、数据库、操作系统等等，还有很多
2. 当前语言的热度并不能代表以后，一个人的工作生涯有30多年，因此当前并不能说明以后，这个要清楚。
3. 工作内容和氛围很重要，因为好的工作内容可以锻炼一个人，好的氛围可以促使你快速成长。
那么应该如何考虑呢，这里建议做如下几方面的考虑：
1. 工作内容，需要考虑职位的具体工作内容是什么，是否有挑战，可获取知识和技能的情况等等，比如在某宝核心部门做开发和在一个做收银系统的公司做开发，显然是不一样的。
2. 公司的前景，需要综合考虑公司在行业的地位，处于龙头地位的公司对技术要求往往比较高，也处于比较前沿的地位。
3. 部门的前景，原理同前一条。
另外，这里附加一句，在工作中不要仅仅盯着自己的工作，要注意能力的培养，特别是可迁移能力的培养。这样才不会被快速变化的技术淘汰。
能拿到两个不同语言的offer，我认为你能力还是比较强的。一开始选择一份工作还是要多方面考虑的，比如发展前景，团队技术氛围，薪资待遇等等。
1、如果两个薪资待遇，***之类的差不多，那么就看看在公司那份工作业务比较好，能给你带来较快的成长，团队技术氛围是否好。
2、如果两个的薪资差距大，那么我觉得选工资高的那个，因为才毕业，能多挣钱就多挣钱，不能跟钱过不去，毕竟之后觉得更喜欢另一门语言，也是可以较快的转换。
3、就现在这两门语言的发展情况来看，Python还是比.net有发展前景，随着人工智能的兴起，Python一路高歌猛进。当然不是说.net就没有发展前景，学好了都有很多机会，只是相对来说，Python的职位需求较多。
4、再者就是看自己对那个更感兴趣，毕竟有兴趣才能驱使去更加深入学习，不断拓展。
个人观点，希望大家批评指正，一起交流学习
谢谢邀请
其实选择一份工作的确是一个很困难的问题，你也不用太担心，即使你现在选择的是
.net
开发也许你以后也不一定会做这个也许会做其他的。选择一个工作除了从工作的内容来选之外，还应该考虑很多其他的因素，公司环境、公司***待遇、薪资、个人规划等。也不必去顺应潮流，现在Python确实很火，薪资也的确很高，但是高薪资也意味着高付出。无论是
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开发还是Python开发，只要你能真正学好，不用担心以后自己的薪资。再说，即使你现在选择了
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开发也许你以后还是会做Python开发或者其他，这个真不好说。我以前是做J***a开发，然后做过C、C#到现在的Python。所以，这还取决于公司的需求，如果公司需要某个方向的开发人员的时候，这个时候你就得去学，没办法程序员就是这样，一直都在学，敲到老学到老。所以，现在的方向并不能决定你以后的方向。选择一份工作，一定要综合考量。选择Python吧，微软好像快要放弃.net了，网上有人说.net是个失败的项目，已经被j***a打败了，建议考虑Python，深入学习数据分析、机器学习等领域，未来的就业前景也广阔。真正掌握了技术，在哪里都吃香……
其实选哪个都没有关系，择优选择。
编程语言是相通的，鄙视链只是我们自嘲，或者对平台的调侃而已。如果你对一门语言非常熟悉，其他语言也是触类旁通的。比如我，14年做php，16年写一点点的go，18年开始完全搞j***a直到现在。公司老项目全部是go，要用j***a重写，看懂go完全没问题，我也没花什么时间去学习，也没时间去学习。如果你熟悉编程语言就是工具，能解决问题，工具没有什么好坏，看在什么人手里。你给我一辆坦克，不好意思，再强大我也无用武之地。
看工作内容和场景，对自己以后的职业发展，跳槽是否有帮助即可。如果你在微软写.net，那你出来没有人会关心你用什么。当然如果都是很小公司，你可能选择python会好一些，这个不要埋冤。公司就是黄埔军校，如果培养不了你，那你可以充分展示你如何使用***发挥功效，否则公司本身就是二战，那没人关心你是冲锋陷阵，还是后勤储备，你都是经历风雨见过世面的人。
到此，以上就是小编对于python迁移学习难吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于python迁移学习难吗的3点解答对大家有用。
