大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python爬虫广告学习的问题，于是小编就整理了1个相关介绍python爬虫广告学习的解答，让我们一起看看吧。
python爬虫如何分析一个将要爬取的网站？
然后分析目标网址的源码，找到网站的编码方式以及你要爬取内容的源码特征，并确定能够准确匹配到的正则写法。
遇到有反爬的网站就要加入伪heasers之类的，如果网站需要验证还要加入ssetion和cookie之类的。然后最好没爬一次睡几秒，防止反爬
爬取网页数据，需要一些工具，比如requests，正则表达式，bs4等，解析网页首推bs4啊，可以通过标签和节点抓取数据。
正巧，我最近发布了一篇文章就是抓取网页数据分析的，有完整的抓取步骤，你可以看一下😜不好意思给自己打了一下广告😀
呃。。题主这个问题是如何分析并选择什么样的方式进行爬取。我也是新入门，简单说下我的经验吧，当然只针对简单的小爬虫，大型爬虫先不说了（我也不怎么会。。）！
首先，我会去看看我想要的内容在哪个页面，查看页面结构，考虑怎么写循环获取所有的数据（如果只是单页面抓取数据，直接右键就可以不需要写爬虫了），这样我脑海里就有了大概的构思，比如大概几层循环就可以完成
然后第二步呢，就是观察网页，简单的说，就是查看网页的元素是否存在源代码中，这就分2步了：
1、存在，那么简单了：查看页码，构建翻页循环，根据网页结构选择适当的匹配方式，获取内容，存储的方法等等按部就班的写就行！这类网站适用于大部分的盗版***网等等，大家自己去看看就知道了
2、不存在，那么就去开发者工具中查看是否是ajax动态加载，是否可用抓到json数据：
a、如果存在json数据：类似百度图片，下拉加载内容，就可以抓取json包，然后观察请求地址，找出循环规律，遍历json数据，取到相关内容！百度图片、头条图集就是属于这类网站，有兴趣可以去看看
b、没有json数据，不存在ajax加载，这种网站是最烦的，你需要去分析它的内容存在位置，是否js加载，js函数规律等等，比如煎蛋网妹子图
3、在写代码中间，还面临一个问题，有的网站虽然数据存在源代码中，但是它们也存在反爬，那么我一般是依次尝试：只加入UA、加入所有请求头、尝试移动端网页（比如微博爬虫，移动端的比较好爬）抓取等等手段，在抓取数据中间也存在网站有限制的情况，比如防盗链（分析Headers里的Referer参数），封IP（加入ip代理），封账号（加入cookie池）如果还不行，那就要看最后一条了
4、如果之前的手段还是不行，那么可以尝试selenium+python的解决办法，一般的网站都可以搞定了！
最后补充一条！爬到的数据自己想怎么玩就怎么玩，但是不要流传，不要买卖，我们只做研究学习！！！切记！
想要用python写爬虫，想必你应该知道***(request，response，get，post，header，User-Agent)的基础知识了，
python中的requests也应该知道。chrome浏览器，开发者工具也应该用过了。(不知道也没关系，用到的时候baidu就可以了。)
废话不多说，直接拿 糗事百科 给你分析。
一、首先用chrome打开网址，如果是windows系统的话按F12打开开发者(其他系统就不知道怎么打开了)，点击network，然后按F5刷新网页。再然后鼠标右键 查看网页源代码。如果网页源代码里面可以搜索到网页中的文字，那这是最简单的了，
我们可以从网页源代码中获取我们想要的数据。
二、接下来就要分析，哪些数据是我们需要的，以及用什么方法提取数据
左下角红色部分就是我们发送一个request请求后，服务器给我发回的所有响应response。其中有很多是图片，css，js文件，不需要关系。我们就看第一条记录，刚好服务器返回的数据就包含在网页的源代码中(复杂一点的网站会用到ajax异步加载，js动态加载，那样的话就需要仔细查找了)
到此，以上就是小编对于python爬虫广告学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python爬虫广告学习的1点解答对大家有用。
