J***A编程求单源最短路径,单源最短路径j***a代码

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  1. 程序员必须掌握哪些算法?

程序员必须掌握哪些算法

楼上写的太多了,一般程序员都不会掌握的,把有限的时间花费到重要的算法上。

1.快速排序算法

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2.归并排序算法

3.堆排序算法

4.二分查找算法

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5.BFPRT线性查找算法

6.DFS深度优先搜索

7.BFS广度优先算法

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8.动态规划

9.朴素贝叶斯分类

使用红黑树来解决Hash碰撞冲突的问题;

计算sizeStamp的时候调用了Interger中的方法,使用位运算来求出给定数leading zero的数量,当然使用sizeStamp这种方式也算是另辟蹊径吧;

presize中,使用位运算来求出不小于一个数最小的2的幂;

transfer中,table[i]指向的链表或红黑树中的所有节点,根据hash&n是否为0分别放在table[i]和table[i+n]中,之所以可以这样划分,是因为table数组长度n是2的幂,这种数字关系挺微妙。

DelayQueue

take中,使用leader/follower模式,避免切换的开销,从而达到减少等待时间的目的。

PriorityBlockingQueue

使用数组维护了一个最小堆。

起码一些教材式经典算法要知道,包括排序算法,图算法,串匹配算法,运输流算法,还有一些经典的数学计算算法,比如大规模矩阵乘法,傅里叶积分算法。等等有很多,虽然不一定都用的到,但这些耳熟能详的经典算法必须有所了解。等到后会接触到相关的专业算法,再加以学习

这要看,你想做哪个方面的程序员。

程序员有后端、前端移动端、大数据、AI等。如果只是纯前端和移动端而言,算法掌握基础的排序、红黑树、哈希等也就差不多了,更加高深的也用不到,更多的是系统API就提供了很多算法方法。总不见得,写的能比系统的好吧。如果只是想作为一个普通的程序员,不想着往高级架构方向走,那么不接触算法,你会发现也行,活照做。但是呢,水往高处流,算法还是需要的。尤其像大数据和人工智能,算法是必须会的,而算法而言,就是数学。

人工智能来说,线性代数、概率论等是一个很重要的,不单是算法可以来解释。还有信息论,计算信息传递熵。个人推荐,可以看下国外的程序设计大赛,里面有很多考验算法的,平时开发中,多思考怎样减少信息传递,提高代码效率,这也是算法的一种。

必须了解,掌握的:1.树,2.哈希,3.正则,4.图算法,5.串匹配,6.运输流

但是更多的是掌握那些经典的数学计算算法,这才是根本。算法脱离不了数学,算法玩的好的,一般数学都好。推荐平时,多去看看《线性代数》《高等数学》还有偏向计算机的算法书籍,会有所帮助。再去看看国外程序设计大赛的题目,别人写的程序,从中会对算法有更大的启发。但作为程序员,算法只是一部分,更重要的是怎样快速迭代,减少开发成本,怎样贴合业务等。

根据我的经验,最好算法课本上的都知道一下干啥用的。但绝大部分不需要深入。因为一般来说你90%用不上。而用上的时候90%应该该去找现成测试通过的。

比如说,排序算法,JAVA里面默认的是归并,并且当足够短的时候是冒泡。哈希算法里面当哈希值一样的时候,够短用链表,长了红黑树。

你会发现实际往往是多重场景,而通常你要做的只是选择更合适的,根本不需要自己写。只有非常罕见的场景,才要自己写一个。

这种情况下,算法没有说那种必须掌握,而是知道的多更好一些。需要知道各自优缺点,应用场景。另外,如果不是专门的算法工程师,设计模式去学一下可能也不错。

到此,以上就是小编对于JAVA编程求单源最短路径的问题就介绍到这了,希望介绍关于JAVA编程求单源最短路径的1点解答对大家。

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