本篇文章给大家谈谈结合python和R的语言，以及Python和r的区别对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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做数据挖掘一般是用什么编程语言比较好
一般来说做挖掘每种编程语言基本都能做。
然后就是Python，在天文数据分析和数据挖掘中也非常吃香。因为有很多人写了很多开源工具包，社区很大，大家都给这个社区贡献自己的代码。太阳物理里面有个著名的sunpy 使用这个包可以很方便地导入并处理各个天文台的观测数据。
算法，数据挖掘之类的在企业中一般使用python，python用起来更方便。
结构化查询语言（Structured Query Language）简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
Python几乎都可以做，函数比R多，比R快。它是一门语言，R更像是一种软件，所以python更能开发出flexible的算法。
编程语言 数据挖掘和数据分析不一样，数据分析可以利用一些现成的分析工具完成，但是数据挖掘绝大部分要依赖于编程，在数据挖掘领域常用的编程语言有R、Python、C++、java等，R和python最受欢迎。
大数据分析都需要用哪些语言?
1、Python语言 Python往往在大数据处理框架中得到支持，但与此同时，它往往又不是一等公民。
2、大数据专业需要学习哪些技术：编程语言 想要学习大数据技术，首先要掌握一门基础编程语言。Java编程语言的使用率最广泛，因此就业机会会更多一些，而Python编程语言正在高速推广应用中，同时学习Python的就业方向会更多一些。
3、Python语言 十多年来，Python在学术界当中一直很流行，尤其是在自然语言处理（NLP）等领域。
R,Python,Scala和J***a,到底该使用哪一种大数据编程语言
1、R语言：它的有点在于简单易上手，通过R语言，你可以从复杂的数据集中筛选你想要的数据，从负责的模型函数中操作数据，建立有序的图表呈现，只需要几行代码就可以了，比如说，像是好动版本的Excel表格。
2、Scala stand是在JVM上运行的J***a编程语言的扩展。它是一种通用编程语言，具有面向对象技术和功能编程语言的功能。您可以将Scala与大数据平台Spark结合使用。当处理大量数据时，这使Scala成为理想的编程语言。
3、J***a J***a与大数据的关系非常密切，目前做大数据开发的程序员很多都是从J***a程序员转过去的，Hadoop平台本身就是基于J***a开发的。大数据开发在spark平台下，很多程序员更愿意使用scala语言，而scala就是基于J***a语言构建的。
4、Python，python是一种计算机程序设计语言，可应用于网页开发和软件开发等方面，2010年，python被TIOBE编程语言排行榜评为年度语言。
5、那就是大数据分析人员，在SQL与spark SQL 使用Python来进行脚本调度。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
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