大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言的优点是的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Python语言的优点是的解答，让我们一起看看吧。
目前python语言的优势是什么？
首先，我是一名小白，自学python 半个多月，简单谈谈自己对它的认识：
1.众所周知，python 是一门高级语言，可读性比较强，英语好的话，读python的脚本，就像读英文阅读一样，甚至还要简单。
2.又是一门胶水语言，能够兼容其他语言，并被其他语言兼容
3.开源免费，对小白来说，进去门槛低，只需要找到合适自己的课程，一直听下去就能有所收获
4.不用去管，计算机是如何操作执行的，只需要把你想要的，通过python 语言写出来，然后他就能帮助你完成一些你不要操心的事情
1、Python是一种脚本语言，Python语言开发快，语言简洁，没那么多技巧，所以读起来就非常清楚也非常容易。写好了就可以直接运行，省去了编译链接的麻烦，对于需要多动手实践的初学者而言，也就是少了出错的机会。
2、Python还有一种交互的方式，如果是一段简单的小程序，连编辑器都可以省了，直接敲进去就能运行。
3、C/C++可以写Python的module，标准库里就有用C/C++写的东西，这个跟java的JNI类似。
4、Python提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容，被形象地称作“内置电池（Batteries included）”。用Python开发，许多功能不必从零编写，直接使用现成的即可。
5、Python的gui一般是用tkinter，就是tk的Python的wrapper。Python没有像xna那么方便的工具。
6、Python不是为了网络设计的。Python是1991年有的，WWW是1993年才被CERN开放的。网络编程用Python主要是为了开发快。
7、像VS那样功能强的IDE，有要钱的PyCharm和不要钱的PyDev。PyDev有Eclipse的插件版本或者是Aptana Studio版本。
8、使用Python写程序很容易懂，这是很多人的共识。Python是一种面向对象的语言，但它的面向对象却不象C++那样强调概念，而是更注重实用。而是用最简单的方法让编程者能够感受到面向对象带来的好处，这正是Python能像Java那样吸引众多支持者的原因之一。
每当提到Python就会想起那句“人生苦短，我用Python”，为什么这么说呢？原因是使用Python简单、直接、方便，使用Python语言可以让程序员有更多的时间去享受生活，也许这正是Python被广大开发人员接受的重要原因。
目前Python被广泛应用在Web开发、大数据开发、人工智能开发（机器学习）、后端开发等领域，随着近些年大数据和机器学习的广泛应用，Python语言也得到了快速的发展。
Python在大数据和机器学习领域被广泛使用的一个重要原因是丰富的库支持，比如NumPy、Matplotlib、SciPy、Sympy、pandas等库，有了这些库支持使得Python在做科学计算、算法设计、数据分析、数据呈现等方面变得非常便利。
Numpy库可以高效处理大型的矩阵运算，提供了线性代数、傅立叶变换以及随机数生成等功能，可以说NumPy是一个比较重要的库。学习并使用NumPy并不复杂，看一个例子：
Matplotlib库是一个绘制高质量[_a***_]的库，通过Matplotlib可以建立数据分析的清晰呈现，通常情况下跟NumPy及其他库进行结合使用，看一个例子：
SciPy库主要适用于科学计算，是一个功能丰富的“工具箱”，通常***用SciPy可以处理像积分、优化、、图像处理等操作，同时SciPy与NumPy结合比较紧密，因为SciPy可以有效计算NumPy矩阵，看一个例子：
Sympy库是一个数学符号计算库，能用来处理积分、微分方程等数学操作，Sympy为Python提供了强大的数学计算支持，而代码却比较简洁，看一个例子：
pandas库的作用是解决数据分析任务，pandas是基于NumPy创建的，同时pandas提供了大量快速处理数据分析任务的函数，看一个例子：
对于以上库的学习和使用能够构建一个比较完善的数据处理知识结构，当然这也需要一个系统的学习过程，最好能结合实际的案例进行深入学习。
我使用Python做机器学习开发的时间比较久，目前也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于Python方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
到此，以上就是小编对于python语言的优点是的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言的优点是的1点解答对大家有用。
