大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java转大数据学习多久的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Java转大数据学习多久的解答，让我们一起看看吧。
有JAVA经验想转大数据还需要学习多久呢？有没有好的建议呢？
从大数据的技术体系来看，主要涉及到三大方面的内容，其一是大数据平台；其二是大数据开发；其三是大数据分析，对于具有J***a编程基础的人来说，学习大数据会相对容易一些，但是依然需要一个系统的学习过程，具体需要多长的学习时间取决于自身的学习***、学习环境等因素。
大数据的技术体系目前已经趋于成熟，而且大数据涉及到的知识量也比较庞大，所以应该找一个切入点并制定一个适合自己的学习***，学习***的制定可以按照就业岗位的要求为参考。如果具备J***a基础，且同时有较为扎实的数学基础，可以考虑从事大数据开发岗位和大数据分析岗位（算法岗），目前大数据研发岗位和算法岗位往往对于学历有一定的要求（应聘时），这一点应该引起注意。从2019年的研究生秋招情况来看，目前大数据开发岗位的数量比较多，算法岗位的数量还是比较少的。
对于大数据的初学者来说，从大数据应用开发开始学起是不错的选择，具体可以按照三个步骤来学习，首先是学习大数据平台知识，掌握大数据平台的搭建以及各个组件之间的关系和作用，这个过程需要4周左右的时间，建议从开源大数据平台（Hadoop、Spark）开始学起，这样会掌握更多的细节。
其次是在大数据平台下进行大数据应用开发，这个过程会掌握一些常用的API，此时应该完成大量的实验，通过实验来积累一定的大数据开发经验。在组织实验的过程中要考虑逐渐递进的过程，要有一个清晰的实验体系，此时不必追求大而全。具有J***a基础的前提下，这部分大概需要8至10周左右的时间。
最后是参加一个大数据实习岗位，通过实习岗位的锻炼不仅能够进一步丰富大数据开发知识，同时也能够积累一部分行业经验。由于大数据开发对于场景的要求比较高，所以学习大数据并不建议完全自学，在掌握了一定的大数据开发知识之后，应该尽快在实际场景下边实践边学习。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
j***a工程师转大数据，应该学哪些知识和技术？
Hadoop、数据仓库、Zookeeper、SparkSQL、Spark、Strom、Jstorm、ES、Hbase、Kafak、ETL。
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python转大数据容易吗？
其实国内来说，还是J***a用的是最多的，大数据也是。做大数据开发和分析不仅要用到J***a，Python也是最重要的语言。
虽然python转大数据也是可以的，但是找工作很受局限的。
现阶段的数据体系内，只要你有所了解的话，想必你会有个感觉：怎么处处都有Python的踪影！其实每一种的计算机编程语言，似乎都有自己成名或适用的领域。比如J***a更多用于系统开发，Matlab则用于数值计算及矩阵运算，而Python的自身基因，让其更符合数据领域的策略分析。
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Python能否容易转向大数据领域，取决于自身的知识结构和目标岗位，如果希望从事大数据平台开发，那么需要具有较为丰富的开发经验积累，同时也要有一定的研发能力。目前大数据平台开发岗位往往对于从业者的学历有一定的要求，通常研究生更容易获得大数据平台开发相关岗位。
如果希望从事大数据应用开发，那么转换会相对容易一些，但是也要从三个方面来丰富自身的知识结构，其一是掌握大数据平台的相关知识，比如Hadoop、Spark等；其二是掌握云计算相关知识，因为大数据应用开发往往离不***计算平台的支撑；其三是要掌握一定的行业知识，大数据应用开发往往会针对于具体的行业场景给出具体的开发方案。
如果希望从事大数据分析，那么需要具备算法相关知识，大数据分析是大数据价值化重要的环节，目前大数据分析的手段包括机器学习方式和统计学方式，不论***用哪种方式，算法的设计、实现和训练都是核心内容。数据分析的算法速度目前还是相对比较快的，这也与当前大数据处在落地应用的初期有一定的关系，当然算法也需要根据应用场景的变化而进行相应的调整。
从近两年研究生的就业情况来看，目前大数据平台开发和大数据应用开发岗位的[_a***_]数量相对较多，但是大数据分析岗位（算法岗位）的招聘数量相对较少，这一点对于Python程序员来说，也应该引起注意。
最后，对于从事Python Web开发程序员来说，从大数据应用开发岗位开始做起，会更容易一些。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
python转大数据难吗？个人认为具体还是要看你要转到什么大数据岗位。python一般用于数据进行分析，所以你如果对python非常熟练的话，转到大数据分析岗位，会比较容易。但是，如果你转大数据平台开发或者大数据组件开发的话，那估计对你来说，会很难。
python整体使用起来比较简单，几行代码就可以写出一个功能，同时python有很多开源的数据分析方面的安装包，比如Numpy等。这些包里面包含非常丰富的数据分析功能，你可以从Excel中读取数据，进行分析。也可以将数据可视化出来，画曲线图等等。你对python非常熟练的话，那么你使用Python进行大数据分析会有帮助。
大数据分析最主要的功能，就是从数据中分析潜藏的价值，加上python这一数据分析利器，会使得你分析数据变得更加容易，所以你会python，然后转大数据分析，会对你有很大的优势。
大数据平台开发或者大数据组件开发，用的最多的语言，其实还是J***a语言，像现在很多的开源大数据组件，很多都是J***a写的，比如Hadoop、Flink、HBase等。所以你如果选择了大数据组件开发，相当于你需要重新再去学习J***a语言，你之前学习的pyhon对你所选择的岗位没有任何帮助。
大数据平台开发一般使用Spring和Spring Boot来进行应用开发，这两者都主要使用J***a来进行开发，同时会使用到数据库和一些大数据组件。你只会python转到这个岗位，你还要去学习这些技术，所以python直接转到大数据组件或者大数据开发比较困难。
我建议你如果python学的非常好，还是选择大数据分析岗位对你更加合适，开发类的大数据工作说实话python的用武之地就比较少。python更适合偏实验分析场景，当然，一旦你选择了大数据分析，那你一定要将这块的相关知识学好，这样你进入互联网大厂才会更有希望。
大数据学习主要分为：大数据开发、数据分析与挖掘。
一般说的大数据培训是指大数据开发，需要学习J***a；数据分析与挖掘学习Python；
二者的入门学习确实要从这些语言开始，如果你选择其中一个学习，选择相应的编程语言开始学习即可。
大数据学习：3大开源Python数据分析工具***s://***.toutiao***/i6589410805932884493/
百战程序员IT问题专业解答
大数据开发一般要求有较好的语言基础，或者多年的开发经验，具体是J***a语言还是Python语言都可以，如果有Python语言基础，或者从事Python开发工作的可以很好的学习大数据
到此，以上就是小编对于J***A转大数据学习多久的问题就介绍到这了，希望介绍关于J***A转大数据学习多久的3点解答对大家有用。
