大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，关于建造python学习环境的问题，于是小编就整理了2个相关介绍建造Python学习环境的解答，让我们一起看看吧。
Windows平台下如何搭建Python开发环境？
这里简单介绍2种搭建Python开发环境的方式，一种是到***下载Python安装包，一种是下载Anaconda，这2种方式都可以快速建立Python开发环境，下面我分别简单介绍一下：
这是一种最基本，也是最简单的方式，搭建后的Python开发环境比较简洁，仅仅含有Python自带的标准库，其他任何第三方库都不会含有，开发环境也就一个简单的IDLE，功能比较单一，使用起来也不是很方便，下面我简单介绍一下这种方式搭建Python开发环境：
1.下载Python安装包，这个直接到Python***上下载就行，选择自己平台合适的版本，建议是Python3系列，不要再用Python2系列，官方会在2020年停止更新和维护：
2.下载完成后，直接双击安装就行，这里不再赘述，需要注意的是，勾选添加Python到环境变量这个选项，后面就可以直接使用pip等安装命令，能更方便一些：
3.安装完成后，我们就可以打开Python自带的开发环境IDLE进行开发了，如下，界面比较朴素、简洁，对于初学者来说，够用了：
这是一个集成软件，集成了Python解释器及大量第三方库（包括常见的matplotlib，pandas，numpy，flask等），还自带有Spyder，Notebook等开发环境，使用起来非常方便，下面我简单介绍一下这种方式搭建Python开发环境：
1.下载Anaconda，这个直接到Anaconda***上下载就行，选择适合自己平台的版本，建议Anaconda3，不要下载Anaconda2，如下：
推荐使用anaconda ，anaconda 开源软件，且安装时，内部带python 开发环境，且anaconda 在管理第三方库时，特别方便，当你安装一个第三方库的时候，例如pycharm 只会安装这个库，当你运行软件时，还是提示有问题，一般都是安装第三方库的时候没有安装这个库所引用的其它库，这个方面anaconda 就好很多，会自动安装依赖库，对初学者特别友好，
小编一般***用anaconda 作为第三方库管理工具，使用pycharm 作为开发环境，可以参考小编前期文章的分享
python开发目前很成熟，自己利用一些开源的编辑器加插件就可以搭建一套很棒的Python开发环境。或者使用集成的Python开发环境IDE，这儿虫虫就给你说几个，供你参考:
Eclipse+Pydev打造开源的IDE
Eclipse 是最流行的Java IDE，它提供大的插件机制，使得它不光光是做为J***a的IDE，其他语言，比如Python码农也在大量用。Eclipse结合Pydev 可以作为一个很棒的Python IDE环境。Pydev支持 Python，Jython和 IronPython 的开发。
免费开源的PyScripter
PyScripter是用delphi开发的免费开源的 Python 集成开发环境。
商用Python IDE软件Pycharm
如何搭建Python开发环境？
Python 在数据分析，机器学习，网站等领域有着广泛的应用。但是Python拥有很多不同版本的包，有时候不同版本间是不兼容的，因此有时候会使用到不同的环境配置。
因此开发不同的项目时，需要在独立的环境中开发，常见的环境管理工具有 virtualenv, conda等。下面以conda为例，来构建 Python 的开发环境。
从Anaconda *** ***s://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html,下载Anaconda安装包。
集成开发工具选择VSCod, 下载地址：***s://code.visualstudio***/
工具安装完成后，我们就可以创建开发环境了，如下命令创建了python3.9,同时安装了numpy, scipy, sympy, matplotlib, seaborn的虚拟环境。是不是很方便，一条指令就准备好了我们开发的虚拟环境。
conda create -n envname python=3.9 numpy scipy sympy matplotlib seaborn
通过conda env list 可以查看已经创建的虚拟环境，通过conda remove envname可以移除不在使用的虚拟环境。
使用conda activate envname 进入创建的虚拟环境，就可以开发了，
我们在Python***(***s://***.python.org/)可以下载Python安装包，在这个安装包里有Python解释器、Python运行所需要的基础库，以及交互式运行工具——Python Shell。
在下载完成后就可以安装Python了，在安装过程中会弹出内容选择对话框，选中复选框Add Python 3.xto PATH，可以将Python的安装路径添加到环境变量PATH中，这样就可以在任意文件夹下使用Python命令了。单击Install Now按钮就可以开始安装了。
交互方式如下
文件方式如下
希望对您有所帮助。
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，可以在Windows、Linux、macOS系统中搭建环境并使用。其强大之处在于它的应用领域范围遍及人工智能、科学计算、大数据及云计算、Web开发、系统运维、游戏开发等。
Anaconda 指的是一个开源的 Python 发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。在Windows系统中安装Anaconda，Anaconda ***下载地址
建议选择安装Python 3.7版本，完成下载之后，双击下载文件，启动安装程序，安装过程注意以下几点注意：
如上，选择“Just Me(recommended)”安装，如果在安装时选择了“为所有[_a***_]安装”，则卸载Anaconda然后重新安装。
如上，安装路径中不能含有空格，也不能含中文（“unicode”编码）。
看了很多回复，感觉比较笼统，都没区分好操作系统，就一顿说教，这里简单说明下吧。
MacOS
如果你的电脑是Mac系统的，原生就安装了Python了，不用搭建，可以直接使用Python进行开发了。
当然，我们一般不会白板进行开发的，会安装相应的编译器，如VsCode、Pycharm等。
Windows
window并不像Mac那样自带Python开发环境的，需要我们自行安装Python相关包，这其实也很简单，你直接上***安装即可，也很简单
自学搭建Python环境的话，建议安装Anaconda，集成了Python解释器及许多常用第三方库，而且自带开发环境（Notebook，Spyder等），对于初学使用来说，非常不错，下面我简单介绍一下Anaconda的安装和使用过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：
这个直接到***上下载就行，如下，各个平台的版本都有，选择适合自己平台的即可，以Windows系统为例，就是一个exe安装包，直接双击安装，至于Python2还是Python3，这里建议Python3，Python2会在明年停止更新和维护，而且官方也在大力推荐Python3：
安装完成后，我们就可以在开始菜单栏找到Anaconda3这个选项，点击打开，里面包含有许多自带的Python开发环境，目前来说，主要分为3类，分别是IPython，Spyder和Notebook，下面我分别简单介绍一下：
IPython
这是一个Python交互式shell，相比较Python自带的shell环境，IPython支持自动补全、自动缩进、代码高亮等常见功能，除此之外，还兼容bash shell 命令，内置了许多功能和函数，可以帮助我们更高效的使用Python：
Spyder
这是一个免费、开源、跨平台的Python开发环境（IDE），界面设计风格和Matlab非常相似，支持自动补全、代码高亮、语法提示、错误检查等常见功能，可以实时查看修改数组和变量，如果你本身熟悉Matlab的话，那么Spyder使用起来会非常顺手：
到此，以上就是小编对于建造python学习环境的问题就介绍到这了，希望介绍关于建造python学习环境的2点解答对大家有用。
