今天给各位分享java爬虫课程设计大作业的知识，其中也会对Java爬虫需要的基本知识进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
优先抓取权重较高的网页。对于权重的设定，考虑的因素有：是否属于一个比较热门的网站链接长度link到该网页的网页的权重该网页被指向的次数等等。
暂时最简单的想法就是：多机器部署程序，还有新搞一台或者部署程序其中一台制作一个定时任务，定时开启每台机器应该抓取哪个网站，暂时不能支持同一个网站同时可以支持被多台机器同时抓取，这样会比较麻烦，要用到分布式队列。
//isUrlAlreadyVisited：URL是否访问过，大型的搜索引擎往往***用BloomFilter进行排重，这里简单使用HashMap //isDepthAcceptable：是否达到指定的深度上限。爬虫一般***取广度优先的方式。
程序package组织 （2）模拟登录（爬虫主要技术点1）要爬去需要登录的网站数据，模拟登录是必要可少的一步，而且往往是难点。知乎爬虫的模拟登录可以做一个很好的案例。
J***a开源Web爬虫 Heritrix Heritrix是一个开源，可扩展的web爬虫项目。Heritrix设计成严格按照robots.txt文件的排除指示和META robots标签。更多Heritrix信息 WebSPHINX WebSPHINX是一个J***a类包和Web爬虫的交互式开发环境。
首先调度抓取哪个网站，然后选中了要抓取的网站之后，调度在该网站中抓取哪些网页。这样做的好处是，非常礼貌的对单个网站的抓取有一定的限制，也给其他网站的网页抓取一些机会。网络模型 分别考虑单机抓取和分布式抓取的情况。
很多网站是用js或Jquery 生成数据的，到后台获取到数据以后，用 document.write（）或者（#id）.html= 的方式 写到页面中，这个时候用浏览器查看源码是看不到数据的。
暂时最简单的想法就是：多机器部署程序，还有新搞一台或者部署程序其中一台制作一个定时任务，定时开启每台机器应该抓取哪个网站，暂时不能支持同一个网站同时可以支持被多台机器同时抓取，这样会比较麻烦，要用到分布式队列。
传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。
从网页上爬取图片的流程和爬取内容的流程基本相同，但是爬取图片的步骤会多一步。
原理即是保存cookie数据保存登陆后的cookie.以后每次抓取页面把cookie在头部信息里面发送过去。系统是根据cookie来判断用户的。有了cookie就有了登录状态，以后的访问都是基于这个cookie对应的用户的。
网页的消重去噪：去掉没用的网页，如果是垂直搜索引擎则需要更多的判断，可以利用内容模板和空间向量的算法实现。索引的建立及优化，主要是简历倒排索引。你的分类基本上可以用内容模板和空间向量计算实现。
优先抓取权重较高的网页。对于权重的设定，考虑的因素有：是否属于一个比较热门的网站链接长度link到该网页的网页的权重该网页被指向的次数等等。
方法1：每个线程创建一个自己的队列，图中的queue可以不用concurrentQueue，优点：不涉及到控制并发，每个网站一个线程抓取一个网站，抓取完毕即自动回收销毁线程。控制方便。
实时性 新闻网页的抓取一般来说是利用单独的爬虫来完成。新闻网页抓取的爬虫的权重设置与普通爬虫会有所区别。
定时抓取固定网站新闻标题、内容、发表时间和来源。
程序package组织 （2）模拟登录（爬虫主要技术点1）要爬去需要登录的网站数据，模拟登录是必要可少的一步，而且往往是难点。知乎爬虫的模拟登录可以做一个很好的案例。
保存登陆后的cookie.以后每次抓取页面把cookie在头部信息里面发送过去。系统是根据cookie来判断用户的。有了cookie就有了登录状态，以后的访问都是基于这个cookie对应的用户的。
heritrix抓取网页 网页解析的有很多就不说了，不过最好自己写 lucene索引 首先爬虫是需要一个处理器链的，网页的抓取并非几十行代码就能实现的，因为有很多问题出 现。
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